一元线性回归方差分析在分析质量控制中的应用

在检测相同标准浓度系数ｘｉ（ｉ＝２，２，．．．，ｍ）ｎ（ｎ〉２）时不同实验条件的重复试验结果时，应用一元线性回归方差分析，能不受重复试验次数ｎ的限制，同时统计检验ｎ次试验结果，根据检验结果是否存在显著差异，可判断ｎ次重复试验间是否等精度，本文介绍一元线性回归的方差分析在实验室分析质量控制中的应用方法，步骤，并以１９８９年温岭市环境监测站６位分析人员砷标准样品考核的数据为例，进行应用实例分析。     

基于机器学习的细粒度空气质量时间预测器

针对空气质量状况的预防和治理,提出了基于线性回归的空气质量预测方法。作为时间预测器,更多的是考虑本地的历史数据、过去与未来的状况,挖掘空气质量随时间变化的关系以及变化趋势,为了选取最优的特征,对数据进行分析,找到与空气质量变化关系密切且存在线性关系的特征,以此特征来建立线性回归模型,并使用Cross-Validation方法进行评估验证。实验结果表明线性回归方法能够有效地预测到空气质量的变化趋势,效果良好,具有较强的实用性。     

铜合金实验室试验与实海挂片结果的比较与分析

目的比较实验室试验结果与实海挂片结果对B10和H62两种铜合金腐蚀性能评价的异同之处。方法采用线性极化、电化学阻抗、显微形貌观察等,比较两种铜合金在实验室模拟海水中的的腐蚀速率、点蚀倾向,结合反应机理、腐蚀形貌、环境等外部因素,分析导致实验室与实海环境下出现差异的原因。结果除榆林海域外,实海挂片与实验室结果都表明,B10试样的平均腐蚀速率小于H62。B10和H62两种铜合金随温度升高腐蚀速率增大,在实验室和实海情况下表现出一致性,且平均腐蚀速率都随浸泡时间的延长而降低。结论在实海环境中,温度不是影响点蚀的主要因素,微生物等其他环境因素会对点蚀产生较大影响。     

基于短时傅里叶变换的干扰信号识别方法

目的提高无线电引信识别欺骗式干扰的能力。方法根据炮弹弹体自旋的特点,使得采用连续波线极化天线的无线电引信所收到的干扰信号呈现出有别于地面回波的周期性幅度调制特征,通过对此特征进行短时傅里叶变换后进行识别,可以作为无线电引信是否受到欺骗式干扰的判断依据。结果通过仿真和试验对方法的可行性进行了验证,表明该识别方法可以很好地提高连续波无线电引信的识别欺骗式干扰的能力。结论基于短时傅里叶变换检测旋转调制的对地旋转弹无线电引信欺骗干扰识别的方法可以对干扰信号特征进行识别,算法处理时间短,能够作为引信是否受到干扰的一种判断依据。     

EXCEL在线性回归直线统计检验中的应用

利用Excel软件的强大数据处理功能，可实现实验室线性回归方程的计算、检验及曲线的绘制，与历年用具有统计功能的计算器计算相比，其应用方法简单、准确，易操作，大大提高了环境监测数据处理和线性回归分析的速度．     

一类非等间隔序列灰色建模方法的改进

对一类非等间隔序列的灰色建模方法进行了改进，提出在原序列前一个平均间隔单位位置上假设有一虚拟值零，然后改用线性回归来求解模型参数，实例表明，不仅简化了建模方法，模型精度亦有所提高。     

动力学光度法比均定中变换同时测定水中 BrO 3 与 IO 3

应用动力学光度法,在不经分离的条件下,采用比均定中变换同时测定水样中BrO-3与IO-3,优化了试验条件,试验了不同干扰离子对测定的影响.BrO-3与IO-3在0.10 mg/L～3.50 mg/L范围内线性关系良好,检出限分别为0.01 mg/L与0.02 mg/L,RSD分别为2.8%与2.0%,回收率为97.2%～104%.     

环境科学研究中两变量非线性相关时的线性回归方程

以环境科学研究两变量非线性相关的问题为对象，讨论建立线性回归方程的方法。有绝对误差均方和最小的最小二乘法、相对误差最小的新回归法。以简易的方法，建立相关性好、误差小的回归方程。介绍了两变量各种非线性相关时的线性回归方程在环境科学研究中的应用。     

相关加权综合营养状态指数方法在洋河水库富营养化评价中的应用

运用相关加权综合营养状态指数方法对洋河水库的营养水平进行评价，并和卡森指数方法、修正的营养状态指数方法相互比较和印证，表明该水库的营养水平在7、8、9三个月已达富营养水平，其TLIc均值在1999年和2000年分别达到61．9和63．5。10、11月很接近富营养水平，其它月份为中或中--富营养水平。在评价方法的选择上，干旱年可选用修正的营养状态指数方法，而在外界因素对水质干扰强的年份，还是以相关加权综合营养状态指数方法为佳。