沉积物原位物理洗脱技术对苦草萌发生长的影响

原位物理洗脱技术是一种应用于修复受污染的沉积物的新兴技术,但沉积物洗脱处理后对沉水植物萌发生长的影响尚不明确。通过模拟原位空气洗脱与原位水力洗脱2种典型原位物理洗脱技术,处理富含有机质的沉积物,研究洗脱对苦草萌发和生长指标的影响,以及洗脱后沉积物的理化性质的变化。结果表明:2种方式洗脱后沉积物中苦草种子的萌发率、萌发速度以及幼苗的株高、鲜质量、根数、叶数等指标均优于未洗组,其中水力洗脱后沉积物中苦草的萌发生长状况最好,萌发率是未洗组的2.9倍,株高和根数分别是未洗组的2.29和4.76倍;物理洗脱后,沉积物中氨氮($NH_{4}^{-}$-N)与酸可挥发性硫化物(AVS)等还原性物质浓度分别下降34.15%~35.19%和7.67%~44.89%,有机质浓度下降70.04%~77.90%,表层(0~5 cm)沉积物由强还原状态(ORP<-350 mV)改善至弱还原状态(ORP为-200~-100 mV);此外,沉积物中大粒径(50~2 000 μm)颗粒占比增至89.02%~92.84%,有利于上覆水中的O₂向沉积物中扩散,促进苦草的萌发生长。原位物理洗脱尤其是水力洗脱后,沉积物的理化条件更有利于苦草的萌发生长。     

富集甲基汞的树脂膜筛选及条件优化

树脂膜作为DGT技术的核心部分,是影响 DGT测定的关键因素。为确保树脂吸附和洗脱实验的准确性,筛选出醋酸-盐酸混合溶液作为甲基汞溶液的保存试剂。以标液中甲基汞的吸附率为指标,比较了4种吸附树脂的基本特征及在室内标液浓度为1μg/L的条件下对甲基汞的吸附效果,筛选出吸附效果最佳的树脂TCH-95,并对TCH-95树脂胶的不同洗脱试剂进行了研究。结果表明：24h TCH-95对甲基汞的吸附率高达98.9%。且在洗脱实验中,对硫脲-盐酸混合溶液添加冰醋酸有助于提高树脂胶中甲基汞的洗脱率,其2%硫脲-0.2mol/L HCl-4%HAc混合溶液的甲基汞洗脱率为84.5%,是目前TCH-95树脂的最佳洗脱剂。     

中国东、西部工业污染和经济发展的分析比较

从经济发展水平和工业污染排放角度出发,对比分析了东部、中部和西部3个地区的差异。结果表明,90年代以来,中国的经济发展和工业污染在东、西部之间存在着较显著的差异,所表现出的综合效应是形成了明显的工业污染物排放强度梯度。即在空间上,工业污染物排放强度存在从东部、中部到西部逐渐升高的梯度。建议在西部大开发过程中,要充分利用西部环境保护的后发优势,减缓或遏制工业污染的“西迁”,实现环境保护的跨越式发展。     

高效液相色谱法测定水中的六种邻苯二甲酸酯研究

建立了高效液相色谱法测定水中六种邻苯二甲酸酯(邻苯二甲酸二甲酯、邻笨二甲酸二乙酯、邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯、邻苯二甲酸二辛酯、邻苯二甲酸丁基苄酯)的检测方法.对水样中邻苯二甲酸酯的萃取条件和高效液相色谱分析条件进行优化,采用正己烷二次萃取,浓缩定容后分析,以乙腈-水为流动相梯度洗脱,紫外检测波长226 nm,16 min可将六种邻苯二甲酸酯分离出.方法的检出限为0.13μg/L ～0.37 μg/L,加标回收率为78.6％～118.5％,相对标准偏差为0.82％～2.17％,是一种理想的测定水中六种邻苯二甲酸酯的方法.     

Low cost measurements of nitrogen and sulphur dry deposition velocities at a semi-alpine site: gradient measurements and a comparison with deposition model estimates

The conditional time averaged gradient method was used to measure air-surface exchange of nitrogen and sulphur compounds at a semi-alpine site in Southern Norway. Dry deposition velocities were then obtained from the bi-weekly concentration gradient measurements. Annual deposition velocities were found to be 1.4, 11.8 and 4.0 mm s(-1) for NH3, HNO3 and SO2, respectively, if all data were included, and to be 10.8, 11.8 and 13.0 mm s(-1), respectively, if only positive values were included. Measured deposition velocities were compared to two sets of values estimated from a big-leaf dry deposition module applying to two different land types (short grass and forbs, and tundra), driven by measured micrometeorological parameters. The deposition module gives reasonable values for this site throughout the year, but does not reproduce the large variability as shown in the measured data. No apparent seasonal variations were found from either measurements or module estimates due to the very low productivity of the studied area.     

原位洗脱技术对凉水河底泥中氮、磷释放特征的影响

为探讨新兴底泥原位修复技术—原位洗脱技术对城市河流凉水河底泥中氮、磷释放的抑制作用,于现场采集洗脱前后样品并设计室内静态模拟实验,分析了实验期间洗脱组和对照组上覆水中${{\rm{NH}}_4^ + }$-N、${{\rm{NO}}_3^ - }$-N、TN、${{\rm{PO}}_4^{3 - }}$-P、TP浓度和释放速率变化特征。结果表明：洗脱组释放第30天时,${{\rm{NH}}_4^ + }$-N由底泥向上覆水中平均释放速率(−6.51±0.32) mg·(m²·d)⁻¹,对应上覆水中${{\rm{NH}}_4^ + }$-N平均浓度为0.52 mg·L⁻¹,较对照组下降了89.4%;${{\rm{PO}}_4^{3 - }}$-P和TP平均释放速率较对照组降低了78.1%和83.0%,上覆水中TP平均浓度为0.22 mg·L⁻¹,较对照组下降了68.1%。原位洗脱技术对底泥中${{\rm{NH}}_4^ +} $-N、${{\rm{PO}}_4^{3 - }}$-P释放的抑制作用主要通过对有机氮、磷物质的削减和水-沉积物界面还原环境的改善来实现。     

梯度淋洗快速分析水中多环芳香烃

根据流动相极性理论，采用梯度淋洗一检测器编程方法检测多环芳烃，大大缩短了分析时间，并提高了灵敏度和精密度．为进一步定量分析提供了优良的途径。     

Machine learning based quantitative consequence prediction models for toxic dispersion casualty

Incidental release of toxic chemicals can pose extreme danger to life in the vicinity. Therefore, it is crucial for emergency responders, plant operators, and safety professionals to have a fast and accurate prediction to evaluate possible toxic dispersion life-threatening consequences. In this work, a toxic chemical dispersion casualty database that contains 450 leak scenarios of 18 toxic chemicals is constructed to develop a machine learning based quantitative property-consequence relationship (QPCR) model to estimate the affected area caused by toxic chemical release within a certain death rate. The results show that the developed QPCR model can predict the toxic dispersion casualty range with root mean square error of maximum distance, minimum distance, and maximum width less than 0.2, 0.4, and 0.3, which indicates that the constructed model has satisfying accuracy in predicting toxic dispersion ranges under different lethal consequences. The model can be further expanded to accommodate more toxic chemicals and leaking scenarios.     

表面活性剂修复重金属污染土壤的研究

本文探讨了3种常用表面活性剂,十二烷基苯磺酸钠(SDBS)、十二烷基硫酸钠(SDS)、聚山梨脂(Tween-80)对被重金属铬、镉污染了的土壤的修复洗脱作用,以及被污染土壤对3种表面活性剂的吸附作用。淋洗实验结果表明,3种表面活性剂对土壤中的铬、镉有明显去除效果,聚山梨脂(Tween-80)对污染土壤中铬和镉的去除率分别为61.2%和37.06%。实验表明,土壤对3种表面活性剂均有较强的吸附作用,这种吸附作用对土壤重金属的去除会产生不利的影响。     

酸阻滞法处理含酸及其相应盐的废液

本文主要介绍在含酸及其相应盐的废液中分离酸和盐的一种方法。将含酸及其相应盐的废液，通过装有强碱性阴离子交换树脂柱，其中的酸受到阻滞，而相应的盐能顺利通过，然后用水洗脱，则流出的是含酸的溶液，使酸和相应的盐得到了分离。经ＦｅＳＯ４－Ｈ２ＳＯ４和ＺｎＳＯ４－Ｈ２ＳＯ４两组废液的试验，均能使酸和金属得到回收。分离后的废水，可达标排放，废液得到了处理。酸阻滞法简单易行，易于投产使用，不受规模大小的限制。