基于SOM-SVM组合分类器的涂层防护性能研究

目的为避免EIS,EN技术可能出现的问题,建立一个准确、高效的评价模型,以探究现役军用有机涂层防护性能。方法利用电化学阻抗谱(EIS)、电化学噪声(EN)技术分析了两种军车有机涂层在循环暴露试验中的腐蚀行为,提取低频阻抗模值|Z|_(0.1 Hz)与涂层噪声电阻R_n两种电化学评价参数作为自组织神经网络(SOM)的输入训练样本,同时结合支持向量机(SVM)方法建立涂层防护性能组合分类器。结果将涂层失效过程自适应地分为涂层防护性能良好、防护性能下降、基本失效三个阶段。结论所建立的SOM-SVM组合分类器对于辅助分析涂层防护性能具有可行性。     

矢量毫米波系统中非线性补偿技术研究

目的针对矢量毫米波系统中因传输链路和光电转换带来的非线性问题,提出一个基于维特拉级数的非线性均衡方案。方法首先给出该方案的基本原理,然后搭建一个射频载波频率为40 GHz、传输信号为5Gbaud 16QAM的矢量毫米波仿真系统,分析基于维特拉级数的非线性模型各阶非线性项的贡献,并比较在不同传输距离情况下,该方案相对于仅采用线性均衡方案对系统性能的提升。结果在传输距离为10 km时,该方案能够将平台误码率降低到10~(-3)以下。结论该方案明显提升了系统的性能。     

碱性闪石类质同象的向量空间

用结构分析法确定闪石中阳离子的占位已为人们所熟知，本文采用44个碱性闪石的化学分析数据，通过逐步回归分析，从统计学的角度来分析碱性闪石各晶位中阳离子占位率之间的相关性，从而进一步探讨其类质同象的规律，分析表明：碱性问石中作为独立变量的阳离子并非如通常认为的多而杂，如果把碱性闪石类质同象看成一个随机线性向量，则其空间的维数很可能小于10，上述理论计算同时还表明：1．有可能直接用化学分析结果按概率方法对闪石进行定名；2.有可能选择X射线粉末图大于10条特征峰的强度作统计分析来估算闪石中阳离子的占位率。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

浮游微藻携带和传播WSSV的研究

以对虾养殖池塘中常见的湛江等鞭金藻(Isochrysis zhanjiangensis)、亚心形扁藻(Platymonas subcordiformis)、盐藻(D unaliella salina)和中肋骨条藻(Skeletonema costatum)四种浮游微藻为实验对象,研究其是否可以携带和传播严重危害对虾养殖业的对虾白斑病病毒(WSSV).研究结果表明,这四种微藻和WSSV病毒粗提液混合后,经PCR检测发现在混合后96 h内微藻都可以携带WSSV,其中湛江等鞭金藻和亚心形扁藻在144 h内为WSSV阳性,盐藻在120 h内为阳性,然后在不同时间呈现WSSV阴性.采取病毒-浮游微藻吸附法,用携带WSSV的微藻投喂美丽猛水蚤(Nitocra sp.5d,经套式PCR检测,美丽猛水蚤为病毒阳性.这说明浮游微藻可以携带并且传播WSSV.     

入侵检测的1类支持向量机模型

计算机网络尤其是互联网的迅速发展与普及 ,使得信息安全已经成为一个全球瞩目的重要研究课题。随着攻击技术的不断进步与更新 ,迫切需要一种有效的入侵检测技术来保护信息系统的安全。由于几乎所有的攻击与滥用都被记录在系统的网络数据中 ,因而可以基于计算机系统的网络数据构造入侵检测系统。在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上 ,提出了入侵检测的 1类支持向量机模型。第一 ,构造适于异常点检测的1类支持向量机模型 ;第二利用抽象化的网络数据对该模型进行训练以确定其中各个参数的值。实验表明 ,该方法是行之有效的     

枣庄矿区自营铁路安全现状分析及对策

按枣庄矿区十年发展规划,未来十年矿区煤炭产量将达到1800万t,矿区自营铁路煤炭外运将突破1000万t.为实现枣矿集团大集团战略目标,本文从矿区自营铁路运营现状及影响安全运输能力提高的瓶颈进行调研分析,并以此为依据提出提高矿区铁路安全运输能力的对策.     

Reservoir‐host amplification of disease impact in an endangered amphibian

Emerging wildlife pathogens are an increasing threat to biodiversity. One of the most serious wildlife diseases is chytridiomycosis, caused by the fungal pathogen, Batrachochytrium dendrobatidis (Bd), which has been documented in over 500 amphibian species. Amphibians vary greatly in their susceptibility to Bd; some species tolerate infection, whereas others experience rapid mortality. Reservoir hosts—species that carry infection while maintaining high abundance but are rarely killed by disease—can increase extinction risk in highly susceptible, sympatric species. However, whether reservoir hosts amplify Bd in declining amphibian species has not been examined. We investigated the role of reservoir hosts in the decline of the threatened northern corroboree frog (Pseudophryne pengilleyi) in an amphibian community in southeastern Australia. In the laboratory, we characterized the response of a potential reservoir host, the (nondeclining) common eastern froglet (Crinia signifera), to Bd infection. In the field, we conducted frog abundance surveys and Bd sampling for both P. pengilleyi and C. signifera. We built multinomial logistic regression models to test whether Crinia signifera and environmental factors were associated with P. pengilleyi decline. C. signifera was a reservoir host for Bd. In the laboratory, many individuals maintained intense infections (>1000 zoospore equivalents) over 12 weeks without mortality, and 79% of individuals sampled in the wild also carried infections. The presence of C. signifera at a site was strongly associated with increased Bd prevalence in sympatric P. pengilleyi. Consistent with disease amplification by a reservoir host, P. pengilleyi declined at sites with high C. signifera abundance. Our results suggest that when reservoir hosts are present, population declines of susceptible species may continue long after the initial emergence of Bd, highlighting an urgent need to assess extinction risk in remnant populations of other declined amphibian species.     

基于各向异性粒子介电常数张量重构的散射特性研究

目的简化各向异性介质中的光电传播、目标散射识别等问题。方法基于电场强度矢量和电位移矢量的关系,提出将各向异性介质的介电常数张量重构为对角张量通用方法。结果给出了对角张量元素的表达式和对应单位特征矢量,并作了详细的数值计算。得到了单位特征矢量坐标系中电磁场与原坐标系中电磁场的变换关系以及磁导率张量的变换关系;所用方法具有通用性,所得结果具有实用性。结论在各向异性介质研究领域,可实现特征坐标系中的电磁场及介质参数与主坐标系的电磁场与介质参数的相互定量转换。     

ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。