获取日均值的大气监测时段选择

利用数理统计方法，以污染物瞬时监测数据为基础数据，选用控制在一定置信度下最大允许误差的统计公式确定出样本容量，并采用模糊集合集──优化组合选择法，确定出获取日均值的最佳监测时段。     

基于机器学习的细粒度空气质量时间预测器

针对空气质量状况的预防和治理,提出了基于线性回归的空气质量预测方法。作为时间预测器,更多的是考虑本地的历史数据、过去与未来的状况,挖掘空气质量随时间变化的关系以及变化趋势,为了选取最优的特征,对数据进行分析,找到与空气质量变化关系密切且存在线性关系的特征,以此特征来建立线性回归模型,并使用Cross-Validation方法进行评估验证。实验结果表明线性回归方法能够有效地预测到空气质量的变化趋势,效果良好,具有较强的实用性。     

离子选择电极法测定水中40K的影响因素

对离子选择电极法测定水中     

环境影响评价中河流调查、监测方法的探讨

根据实际工作的经验，对中小河流水环境研究中的河段选择、断面布设、测量采样、污染源调查、化验分析等几个方面进行初步探讨分析。     

灰色系统决策与环境投资项目优化选择

根据环境投资项目方案优选所具有的灰色特性．将灰色系统决策法用于此优选过程．经实例分析表明，灰色系统决策原理简单、计算方便、赋权合理、精确度高、决策结果符合客观实际．     

北京市水源保护林体系的基本格局与发展思路

本文论述了国内外水源保护林的研究现状,从北京市水源保护林规划区的林种、树种格局上看,水源保护林在各类土地面积和林种中的比例明显偏小,灌木林地、疏林地和宜林荒山仍占有较大的面积。树种资源单一,柞树面积最大,约占有林地总面积的36.2%,面积达5%以上的树种仅有5个。为此提出了多林种、多树种的发展思路,规划林种发展比例并在疏林地和宜林荒山发展栓皮栎、元宝枫、黄栌、白皮松、樟子松等树种。