洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法

为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。     

洪涝灾害中的环境监测

1991年夏季,苏州城乡遭受百年未遇的特大洪涝灾害袭击,全市受淹农田249万亩,工业企业700家,居民住宅10万多户,受灾人口76万,市区直接经济损失30亿元以上.全市人民生命财产的安全受到严重威胁.苏市环境监测站的监测人员以对工作高度负责的精神,既投入了抗洪抢险斗争,又抓紧时机进行水质监测,充分发挥了“哨兵”、“耳目”的作用.     

区域生态系统适应性管理概念、理论框架及其应用研究

论述了生态系统适应性管理基本概念与生态系统适应循环,着重分析了生态系统恢复力范围、抗性、不稳定性与跨尺度影响。生态系统适应循环通常经历入侵、保持、破坏、调整四个阶段,前两个阶段的生态系统演替是可以预测的,而后两个阶段是复杂、难以预测的。文章提出了适应性区域生态系统管理的基本概念,并构建了其理论框架,并以三峡库区小江流域为例,对小江流域景观生态特征、区域生态胁迫进行了详细分析。在此基础上,提出要以水生生态安全为总目标,并围绕这一目标,进行流域各生态系统的恢复力辨识、生态系统适应性循环过程研究,从各系统恢复力属性特征出发,提出了具体的适应性管理方法与模式。     

从1991年江淮流域特大洪涝灾害论协调人地关系减灾对策

本世纪70年前,全球因灾害每年经济损失400亿美元,其中40%是洪涝灾害损失.1988年我国发生洪涝灾害62次,居20多个常见灾种之首位,经济损失254亿元,占灾害总损失的54%.江淮流域是我国重要的农业基地和产业密集地区.特别是长江中下游地区,以约占全国1/7的土地,1/4的人口,提供了1/3以上的工农业产值.位于长江下游南翼的太湖流域,人口众多,城镇密集,士地面积仅占全国0.4%,人口占3%,而工农业产值竟占全国1/6.江淮丘陵和里下河地区又是我国重要的能源、钢铁和商品粮基地.因而防治江淮流域洪涝灾害,具有特别重大的经济效益和社会效益.     

基于多准则决策的长江经济带国土空间脆弱性与恢复力研究

科学评估国土空间脆弱性与恢复力并解释其时空分布特征,能为国土空间开发与保护相关决策提供参考。采用综合指数法和有序加权平均（Ordered Weighted Averaging, OWA）法分别评价和模拟长江经济带市域国土空间脆弱性及国土空间恢复力,并对二者的组合情况进行综合分析。结果表明：（1）2008-2017年间长江经济带国土空间脆弱性指数有明显下降趋势,累计下降率为16.49%,脆弱性指数从西向东逐步下降;（2）长江经济带“生态优先型”“维持现状型”“开发优先型”政策情景下国土空间恢复力分别处于较高（占47.22%）、中等（占35.19%）、低恢复力（占99.07%）水平;（3）长江经济带国土空间以低脆弱性-中等恢复力、低脆弱性-较低恢复力为主导,占30.63%,国土空间整体脆弱性低,恢复力处于较低至中等水平。     

河南油田组织大型抗洪抢险演练

地处淮河源头的河南油田每年夏季都要经受洪涝灾害的考验。为检验油田抗洪抢险队伍的水上救援能力，提高各抗洪抢险队伍“保证人员安全，保障生产安全”的应急能力，     

中国的水危机及出路

中国的水危机有目共睹，现在仍然处在不断加重的阶段，而且看不到有遏制的趋势。 人与水关系日趋“紧张” 自1998年的洪灾之后，珠江、准河、长江、太湖等大江大河都连续出现灾情。今年上半年，从南到北一些主要城市都遭遇了前所未有的暴雨袭击。现在我国多年平均洪涝灾害损失大约占GDP的2％～3％，日本现在是0．2％～0．3％，美国则更少，是万分之八左右。从这个角度看，我们防御洪涝灾害的能力还很不足，防洪的标准也比较低。     

云南省富宁县列村发生“8．6”地质灾害

2006年8月初，云南省富宁县局部出现连续强降雨天气，致使境内多处发生洪涝灾害。8月6日晚9时许，谷拉乡多贡村委会列村发生滑坡地质灾害事故，造成7间民房被毁．直接经济损失约18万元，由于避让及时无人员伤亡。     

区域性洪涝灾害的灾情评估

以区域孕灾环境、致灾因子和承灾能力三方面的资料为基础,探讨了如何运用地理信息系统和评估模型进行洪涝灾害灾情评估的思路和方法.经实例验证,综合灾害经济损失总量、区域调节承受能力和灾后社会或部门追加投入总量的洪涝灾度评估方法,可对区域实际遭受洪涝灾害的破坏程度和影响深度做出科学、客观、合理的评估.