我国“十二五”期间生产安全死亡事故直接经济损失估算

对“十二五”期间发生的、已经公布的生产安全死亡事故报告进行检索,选择事故调查报告要素比较齐全、具有代表性的生产安全死亡事故219起进行直接经济损失统计分析,计算每死亡1个人造成的直接经济损失。建立以事故死亡人数测算全国生产安全死亡事故直接经济损失的计算模型,根据公开的年度生产安全事故死亡人数,估算全国年度生产安全事故直接经济损失。估算结果表明,“十二五”期间我国生产安全死亡事故直接经济损失达到4 651亿元,约占国内生产总值的0.16%,占全国财政收入的0.72%,生产安全死亡事故的直接经济损失巨大。     

环境烟草烟气粒径分布及其对光散射的影响

为了测量典型办公室内环境中环境烟草烟气悬浮颗粒物的数浓度和粒径分布变化,以及其对颗粒光散射的影响,在6.8 m×3.2mx2.8 m的试验间进行试验,采用测量范围为5～1 000 nm的DMS500扫描电迁移率粒径谱仪进行粒径测量.结果表明,不同卷烟样品的烟气粒径分布曲线近似,都可以用对数正态分布函数来描述.4种卷烟样品粒径分布及参数变化速率相似,在4 800 s内数中值粒径CMD平均值从105 nm增大至155 nm,几何标准差GSD平均值从1,58减小至1.45,CMD和GSD的变化趋势近似符合指数函数.利用基于Mueller光散射理论的程序计算烟颗粒对散射光的影响.粒径分布的变化显著改变了颗粒散射光强度,CMD最大使散射光强度增大7倍,GSD引起的强度变化较小.综合考虑烟气颗粒数浓度降低和粒径分布的变化,散射光强度最大增大3倍.     

西安市大气颗粒物数浓度分布及典型天气条件特征变化

利用2013年3月到2014年12月期间西安市大气中0.25～32μm颗粒物监测数据和同期气象参数、散射消光系数等数据,分析了大气颗粒物数浓度分布及典型天气条件下变化特征.结果表明:采样期间西安市大气颗粒物平均数浓度为206.27个/cm3, 99%以上为<1μm的颗粒物数.大气颗粒物数浓度冬季最高,其次为秋、夏和春季,分别为267.66、231.31、141.82和135.77个/cm3.四季的数浓度低值均出现在18:00左右,之后数浓度上升,且晚上高于白天,冬季6:00左右达到峰值,夏季的昼夜差最小,秋季最大.春夏秋冬的大气颗粒物数浓度与散射消光系数的Pearson相关系数分别为0.756、0.702、0.411、0.377.大气颗粒物数浓度在沙尘天气发生前、中、后会升高、下降和再下降,霾天气出现前、后会升高和下降;高温干燥天气下,大气颗粒物数浓度相对较低;降雨对大气颗粒物的清除作用明显,但降雨后大气颗粒物数浓度又很快回升.     

利用3 nm~20 μm颗粒物粒径分布测量仪对南宁市大气颗粒物粒径分布特征进行研究

利用颗粒物粒径分布测量仪(particle size distribution system,PSD)对南宁市2016年11月15日—12月4日大气颗粒物进行实时监测,分析颗粒物数浓度、粒径分布特征及其与颗粒物质量浓度的关系.结果表明,南宁市3 nm~20μm颗粒物平均数浓度为3269个·cm-3,粒径呈双峰分布,主峰值出现在28 nm左右,次峰值出现在100 nm左右.颗粒物数浓度随时间变化呈现一定规律,即早上8:00—10:00和晚上18:00—20:00左右出现浓度高值,这与早晚高峰有关.新粒子一般在16:00~18:00左右开始生成,18:00—20:00左右逐渐长大,并在夜间至凌晨保持较高的浓度.南宁市监测期间新粒子生成与机动车尾气排放有关.颗粒物质量浓度越大对应的数浓度也相应较高,较大粒径颗粒物对质量浓度贡献较大.降雨和风速加大过程对颗粒物数浓度下降有影响;温度和湿度对颗粒物数浓度影响不明显.     

汽油机排气颗粒粒径分布特征试验研究

对汽油机排气中颗粒的数浓度和粒径分布特征进行了测试．在测试工况下,汽油机排气中的颗粒呈包含核模态粒子(10 nmp-3．汽油机在开环控制状态下(车速不低于 90km·h-1 时)的颗粒数量排放明显高于闭环控制状态 (车速不高于70km·h-1),总颗粒质量浓度随车速的增大显著增加．随车速增大,积聚模态粒子的平均粒径先减小后增大,核模态粒子的几何平均粒径先增大后减小,低车速时,有大量 10—20 nm的核模态粒子生成．柴油机和汽油机排气颗粒中核模态粒子通常占有大的数量百分比,为 75%—5%,而其质量百分比仅为 5%—25%．汽油机的总颗粒、核模态粒子和积聚模态粒子的数量和质量排放均远低于柴油机．     

成都市大气颗粒物粒径分布及其对能见度的影响

使用环境颗粒物分析仪(GRIMM180)对成都市2018年10月-2019年9月0.25～32 μm的大气颗粒物数浓度粒径分布进行观测,结合细颗粒物(PM2.5)质量浓度以及相对湿度(RH)、能见度、降水量等气象要素数据,分析了成都市大气颗粒物粒径分布及其与能见度的关系.结果表明,观测期间成都市大气颗粒物以细粒子为主,...     

Storage of CO2 in saline aquifers: Effects of gravity, viscous, and capillary forces on amount and timing of trapping

CO₂ can be effectively immobilized during CO₂ injection into saline aquifers by residual trapping – also known as capillary trapping – a process resulting from capillary snap-off of isolated CO₂ bubbles. Simulations of CO₂ injection were performed to investigate the interplay of viscous and gravity forces and capillary trapping of CO₂. Results of those simulations show that gas injection processes in which gravitational forces are weak compared to viscous forces (low gravity number N_gv) trap significantly more CO₂ than do flows with strong gravitational forces relative to the viscous forces (high N_gv). The results also indicate that over a wide range of gravity numbers (N_gv), significant fractions of the trapping of CO₂ can occur relatively quickly. The amount of CO₂ that is trapped after injection ceases is demonstrated to correlate with N_gv. For some simulated displacements, effects of capillary pressure and aquifer dip angle on the amount and the rate of trapping are reported. Trapping increases when effects of capillary pressure and aquifer inclination are included in the model. Finally we show that injection schemes such as alternating injection of brine and CO₂ or brine injection after CO₂ injection can also enhance the trapping behavior.