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1.
杞麓湖主要污染物的动态变化特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以1997年杞麓湖水质监测结果为基础,运用相关分析,双因子方差分析等方法,对杞麓湖主要污染物动态变化特征的研究结果表明,杞麓湖主要污染物的空间分布较为均匀;BOD5和TN都有较为明显的季节变化。 相似文献
2.
对被动采样器与空气自动站监测环境空气质量进行了全年的对比实验,并对大量的监测数据进行了规范的处理分析。结果表明,被动采样器在环境条件持续稳定满足采样条件时,被动采样器与自动站监测结果无显著性差异;在环境条件不能持续稳定满足采样条件时,二者监测结果有显著性差异,但仍有较大的相关性。 相似文献
3.
4.
郑江萍 《中国安全生产科学技术》2005,1(6):103-106
江西省煤矿企业依照法律、法规的规定,煤矿建设项目安全设施"三同时"监察工作逐步规范,取得了一定的成绩.但是,同时也存在一些不容忽视的问题,如一些建设项目擅自开工,无安全设施设计,不按设计开工等.本文认为法规体系不健全、施工监理单位缺乏是造成这些问题的主要原因.根据这些分析,提出了下一步工作的建议,认为主管部门应该高度重视煤矿建设项目工作,提高认识,加强管理,依法行政,严格按程序办事,做好安全监察工作,以而切实从源头上抓好煤矿安全生产工作. 相似文献
5.
针对群众举报夜晚受不明气体污染中毒的两起事件,经过环保部门的现场勘查及监测,确定造成纺织厂污染的大气污染物为HCl气体,来自于纺织厂隔壁的农药厂装盐酸的空罐、罐区受污染的固体废弃物及受污染的土壤;助剂厂附近村民所受的污染物为HNO3、NO2和NOx气体,来自于助剂厂装硝酸的空罐、跑冒滴漏的废水废气、固体废弃物及受污染的土壤。夜晚气温降到露点,空气湿度达到饱和状态,气体污染物与空气中的水分结合形成对人体危害更重的酸或酸性气体;这两个工厂又都位于鸭绿江边的化工区内,具有局地小气候特征,夜晚易形成类似于海陆风的微风,形成局地污染。 相似文献
6.
民国初年我国救灾的主要特征有三:一是救灾主体多元化,这可从阶层、国籍、职业、身份等方面看出,总体上又可划分为政府和社会力量两个方面。至于救灾效能,无论是政府还是社会救济力量均存在着或多或少的局限性。二是短效机制占主导,这可从救灾因素之临设性、救灾甚于防灾两点看出。三是社会过渡性彰显,无论是思想,还是机构、制度,都呈现出明显的新旧交错性,即社会过渡性。 相似文献
7.
不同季节气象条件对北京城区高黑碳浓度变化的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
利用2013年至2015年北京城区黑碳气溶胶(下文统称为"BC")和PM2.5观测资料,结合地面气象观测资料、ECMWF边界层高度再分析资料和FNL/NCEP不同高度风速再分析资料,讨论了BC质量浓度及其在PM_(2.5)质量浓度中所占比例(下文统称"黑碳占比")的季节、月、日变化特征,并通过计算北京城区BC浓度与不同高度风速的相关矢量,分析了气象条件和外来输送对北京城区BC浓度变化的影响.结果发现:研究时段内北京城区BC浓度平均值为(4.77±4.49)μg·m~(-3);黑碳占比为8.23%±5.47%.BC浓度和黑碳占比在春、夏季低,秋、冬季高,其日变化特征在4个季节均为"白天低夜间高"的单峰型特征.随着PM_(2.5)浓度的升高,BC浓度增大,黑碳占比减小.当北京地区风向为东北、东北偏东、东南和西南偏西(主风向)时,BC浓度与风速和边界层高度均呈反向变化,即随风速和边界层高度的增大而减小.另外不同季节BC浓度随风速变化的临界值及其变化速率不同.冬季高BC浓度时段,北京城区BC浓度在低层大气的关键影响区分别位于河北南部与山东交界地区以及河北西北部与山西内蒙交界地区;高空关键影响区主要位于北京以西的河北西部、山西北部和内蒙古地区. 相似文献
8.
9.
10.
Chang WR 《Journal of Safety Research》2004,35(1):71-79
PROBLEM: Surface roughness affects friction, so selection of floor surfaces with certain roughness characteristics could potentially reduce slip and fall accidents. This article summarizes the preferred surface microscopic geometric features that could increase friction on surfaces covered with liquid contaminants. METHOD: Three types of surface features, represented by the average of the maximum height above the mean line in each cut-off length (R(pm)), the arithmetical average of surface slope (Delta(a)), and the kernel roughness depth (R(k)), are identified as preferred surface microscopic geometric features for a higher friction. The proper settings on the profilometers (instruments used to measure surface roughness) for optimizing these surface parameters are specified. The friction mechanisms involved reveal why these features are more desirable. RESULTS: Although surface roughness is important in determining slipperiness, there is still insufficient information to establish a safety criterion based on roughness; however, the method presented in this paper can readily provide a relative comparison. IMPACT ON INDUSTRY: The summary presented will help safety professionals properly select new floor surfaces or assess existing floors to reduce slip and fall accidents. 相似文献