Using culturomics and social media data to characterize wildlife consumption

Wildlife provides food, medicine, clothing, and other necessities for humans, but overexploitation can disrupt the sustainability of wildlife resources and severely threaten global biodiversity. Understanding the characteristics of consumer behavior is helpful for wildlife managers and policy makers, but the traditional survey methods are laborious and time-consuming. In contrast, culturomics may more efficiently identify the features of wildlife consumption. As a case study of the culturomics approach, we examined tiger bone wine consumption in China based on social media and Baidu search engine data. Tiger bone wine is one of the most purchased tiger products; its consumption is closely related to tiger poaching, which greatly threatens wild tiger survival. We searched a popular social media website for the term “tiger bone wine” and focused on posts that were originally created from 1 January 2012 to 31 December 2018. We filtered and classified posts related to the purchase, sale, or consumption of tiger bone wine and extracted information on providers, consumption motivations, year of production, and place of origin of the tiger bone wines based on the texts and photos of these posts. We found 756 posts related to tiger bone wine consumption, 113 of which mentioned providers of tiger bone wine, including friends (53%), elder relatives (37%), peer relatives (7%), and others (3%). Out of the 756 posts, 266 indicated the motivations of tiger bone wine consumption. Tiger bone wines were consumed as a tonic (34%), medicine (23%), game product (30%), and a symbol of wealth (28%). Some posts indicated ≥2 consumption motivations. These findings were consistent with the search queries from Baidu index. Such information could help develop targeted strategies for tiger conservation. The culturomics approach illustrated by our study is a rapid and cost-efficient way to characterize wildlife consumption.     

长江三峡区间数字流域水系的构建

基于全球陆地一公里基础高程GLOBE数据 ,采用Martz和Garbrecht研制的数字高程流域水系模型自动提取长江三峡万县～宜昌区间的河网水系、各子流域分水线、河网与子流域编码及河网结构拓扑关系 ,从而构成该区域的数字流域和数字水系。结果表明该模型生成的水系是可以接受的 ,与 1:10万地形图上长江三峡万县～宜昌区间的水系一致 ,这为空间分布式模型的建立提供了必备的空间信息数据。最后 ,探讨了数字流域水系在流域生态学中的应用前景 ,构建的数字水系可为中尺度以上流域水体和水生生物的资源保护与合理利用提供决策平台 ,服务于社会经济的可持续发展。     

基于LOADEST和数字滤波的水源地基流氮素输出定量方法应用实例

地表直接径流和基流均是流域非点源氮/磷养分输出的重要水文途径.科学认识和定量模拟基流氮/磷养分输出对于准确解析水源地水体非点源污染来源至关重要.基于Load Estimator模型和数字滤波算法,建立了定量水源地基流氮素输出的方法体系.以浙江省珊溪水源地的玉泉溪流域为例,利用玉泉溪2010-01—2013-12期间逐月总氮(TN)水质监测数据和逐日流量数据,展示了该方法的计算过程.结果表明,本文建立的水源地基流氮素输出定量方法结果合理,模拟精度高,决定系数和纳什系数分别为0.83和0.80;玉泉溪流域2010—2013年TN负荷量为141.21～274.68 t·a~(-1),平均208.63 t·a~(-1),年基流TN负荷量为84.39～168.68 t·a~(-1),平均127.69 t·a~(-1);基流对玉泉溪年均TN负荷量贡献率高达60%以上,流域基流养分输出对地表水体的污染应引起足够重视.     

生物基聚合物PHBV和PLA复合材料在不同介质中的生物降解及其影响因素

传统工艺的塑料生产不仅依赖石油资源的持续开发利用,同时给环境造成了前所未有的压力,近年来生物基聚合物（聚（3-羟基-3-戊酸酯）-PHBV,聚乳酸-PLA）日渐成为传统石油基塑料的替代产品.本文采用呼吸测试手段,旨在揭示均质复合材料在不同环境介质（土壤、熟化堆肥、水体）条件下及有机添加剂（木质素）,无机添加剂（蒙脱石）和天然有机物链增长剂（Joncryl）作用下的生物降解特征.结果表明：当链增长剂Joncryl添加量为5%时,对所有介质PHBV和PLA复合材料产生显著抑制作用.Joncryl添加量为0.2%时,未对所测样品的生物降解行为产生干扰作用.在熟化堆肥介质中,PLA复合材料比PHBV基质混合物的生物降解速率明显降低.有机木质纤维添加剂（榛子壳粉末）单独在聚合物中添加或者和链增长剂Joncryl以及非有机添加剂（Dellite72T）共同作用下都可促进PLA聚合物中各组分的相容连接性.实验结果表明,新型添加剂在不同介质中以二元或三元添加的方式对生物降解过程产生重要影响,该研究将为新型材料使用后的生物降解效应提供理论依据.     

三维虚拟地理环境构建与应用

可量测三维虚拟地理环境是数字地球应用的基础平台。本文研究了三维虚拟地理环境构建空间几何建模与纹理建模关键技术。提出了一种适用于大规模生产建库的可量测三维虚拟地理环境构建的生产工艺模型和三维虚拟模型数据获取的方法。介绍了三维虚拟地理环境在城市规划、房产经营管理等方面的应用。     

基于GIS的汉江水污染信息管理系统的结构设计

介绍了基于GIS开发的汉江流域水污染信息管理系统的结构设计 ,本系统可实现对汉江全流域的基础地理信息、用水信息、污染信息的输入、输出、查询 ,进而利用水文水质预测模型作出评价、预测 ,为有效控制汉江流域水污染 ,促进全流域的社会经济可持续发展提供一定的决策支持。     

不同生物接触氧化方法对藻类的去除效果比较及其途径分析

比较了3种生物接触氧化法对富营养化水源水中藻类的去除效果，探讨其去除藻类的途径。试验结果表明：淹没式曝气生物陶粒滤池（I型）在4-6m/h过滤速度条件下，对藻类总数的去除效率稳定，平均为70%左右；采用YDT弹性立体填料的中心导流筒曝气生物接触氧化法（Ⅱ型）与直接微孔曝气生物接触氧化法（Ⅲ型），在试验初期对藻类总数的去除率较低，平均去除率分别为60.2%、51.6%。但随着生物膜厚度的增加，试验后期对藻类的去除效果逐步得到提高，平均达70%以上。生物膜对藻类的生物絮凝、吸附、生物膜的脱落沉降等是生物接触氧化法去除藻类的主要途径。     

利用工农业有机废弃物生产优质无土栽培基质

简述了无土固体基质的发展史及趋势,综述了利用工农业有机废弃物生产无土栽培基质的研究、开发和应用的现状。根据无土栽培基质的一般要求对利用工农业有机废弃物生产无土栽培基质应注意的问题进行了讨论,提出采用新技术、新工艺进行标准化生产是发展这一具有广阔前景产业的关键。     

水环境模拟中多孔介质非均质性空间变异最优估计模型

在生产实践中,经常要求对含水介质渗透性参数的空间分布数值作出可靠的估计.如何利用已知数据对指定点处的渗透性参数作出令人满意的估计,历来是水文地质工作者和应用数学工作者都关心的问题.文章应用能够刻画区域化变量随机性与结构性特征的地质统计学的理论和方法对能够反映多孔介质非均质特性的参数进行了分析,通过分析结果得出了参数空间变异性局部最优估计模型--普通克里格法.     

泾县地震台地磁FHD仪器房建设几点体会

地磁数字化观测室是要求很高的永久性用房,对建筑物磁性水平有严格的规定,在建设中必须把握好每一个细节,建筑物才能满足仪器工作的磁性环境要求.本文结合FHD探头房建设工作中遇到的问题,介绍了在磁性检测工作中的一些经验,有借鉴意义.