江苏省沿江地区农用地资源质量评价研究

采用农用地分等中的自然质量分值的计算方法,以实现对地理范围较大,内部自然、经济、社会条件差异较为明显的江苏省沿江地区的农用地资源质量的合理评价。评价结果为：地处宁镇扬丘陵区的该区西部地区农用地的质量复杂多变,各种级别的农用地均有分布且面积比例相差不大;地处太湖平原区的该区南部地区农用地的质量优越;而该区北部地区农用地质量东西两翼较好,中部较差。根据评价结果,本文从挖掘农用地生产潜力,综合开发利用土地后备资源,提高非农用地经济产出能力,完善农用地与非农用地转换价格约束机制及发展循环产业经济,污染排放源头控制与生产过程中治理相结合等几个方面提出了江苏省沿江地区耕地、生态环境保护与经济协调发展的建议。     

农闲期城郊农田灌溉水中典型污染物含量与评价——以西北江三角洲为例

摸查了农田灌溉系统水环境经农(夏)闲期降水等外部强干预调理后的环境污染物含量——该值理论上是环境自净作用之后的最不利值,对农田灌溉系统水环境进行水质评价,探究其对农田土壤质量的潜在污染风险.于2019年6月中旬—7月下旬(降雨集中期),分别在西北江三角洲城市(清远市、佛山市和江门市)实验基地周边筛选研究区,并在雨后对有覆水的水源区域、灌渠、蓄水池和田间水等采集上覆水,共采得水样27×2份,对其pH值、悬浮物(SS)、矿化度、总磷(TP)、氨氮(NH⁺₄-N)、Cd、As、Pb、Cu和Zn的含量进行检测;对各研究区pH值、SS的成因和影响,矿化度的等级,重金属均值分布等进行分析;对全样品TP、NH⁺₄-N、重金属含量进行Pearson相关性分析和描述性特征分析;通过单因子水质标识指数P_i和综合水质标识指数P分别对各采样点、各构成项目和各研究区进行水质评价.研究发现雨后农田灌溉系统水环境构成复杂,物质呈无显著性差异的迁移,灌溉沿程上覆水中大部分物质可能处于动态平衡,受局部环境影响变...     

新疆中低产田发展人工草地的初步研究

从新疆天然草地的利用，农业面临的问题出发，说明在绿洲内发展人工草地的必要性。针对全疆中低产田特点，将其分成7种基本类型。按类型总结出相应适生的饲草种类。通过人工种植这些饲草，达到合理利用改良耕地的目的，进而带动整个农业产业结构的调整，建立起适宜新疆农业发展的草地农业模式。     

国有自然资源资产管理体制改革的建议与思考

自然资源产权管理和专业监管的分立可充分发挥市场作用,进一步促进简政放权,实现对山水林田湖草的综合管理,克服监管盲点,提升综合保护绩效,促进绿水青山转化为金山银山。设立专门机构开展自然资源资产管理,《生态文明体制改革总体方案》等规定了改革依据;自然资源统一确权登记试点取得积极进展,奠定了工作基础;与自然资源资产负债表、绿色GDP核算、生态文明建设目标评价考核等结合起来,促进改革的系统化和连贯化;建议在国家和省、市成立三级国有自然资源资产管理机构,在部分区域和流域派驻机构。为保障改革的实施,需界定国有自然资源资产的范围及所有权、监管权的角色和权限;改革生态补偿、排污权有偿使用、资源有偿利用等制度;明晰流域与属地的权力(利)关系;明确自然资源资产管理职责和生态环保党政同责的关系;重构环境保护税、资源税和自然资源资产使用费的关系;规定自然资源资产管理的原则、体制、制度和责任;建立自然资源资产清单、权利清单和管理信息平台;厘清各方权利边界和监管边界,建立评价考核和奖惩机制。     

喀斯特坡耕地浅层地下孔(裂)隙发育过程中径流产污特征

降雨径流产生的非点源污染是地下水污染的重要来源,喀斯特坡耕地浅层地下孔(裂)隙养分流失是造成该地区地下水污染的关键因素.通过模拟喀斯特坡耕地地下孔(裂)隙特征,采用人工模拟降雨和室内分析相结合的方法,研究浅层地下孔(裂)隙发育过程中降雨径流产污特征.结果表明:喀斯特坡耕地地下径流产污是一个极其复杂的过程,微度(1%)孔(裂)隙发育的坡耕地径流全氮、全磷和全钾流失量随雨强变化不明显,全氮和全磷流失量均在70 mm·h-1雨强达到最大值;轻度(3%)孔(裂)隙发育的坡耕地全氮、全磷流失量在雨强50 mm·h-1时达到最大值;中度(5%)孔(裂)隙发育的坡耕地全氮、全磷、全钾流失量则在雨强为90 mm·h-1时达到最大值;各孔(裂)隙发育条件下的全氮、全磷、全钾养分流失量对坡度的响应不明显,轻度发育下的全氮和全磷流失量最大,在中度发育条件下,坡耕地土壤中全钾流失总量最大;不同雨强、坡度条件下的地下径流全氮、全磷和全钾次产污模数随地下孔(裂)隙度变化亦不明显,其中全氮次产污模数在4.38~58.72 mg·h-1·m-2,全磷在0.16~3.15 mg·h-1·m-2,全钾在0.16~3.03 mg·h-1·m-2范围变化.     

内蒙古河套灌区秋浇对不同类型农田土壤盐分淋失的影响

秋浇是河套灌区传统的秋后淋盐、春季保墒的一种特殊灌溉制度 ,秋浇对不同类型农田盐分损失影响的试验结果表明 ,秋浇前白菜地土壤含水率最高 ,向日葵地最低 ,秋浇后 5种农田土壤含水率均较高 ,且彼此间无显著性差异。秋浇后不同土壤剖面盐分的损失量按照表层 (0～ 40cm)、中层 (40～ 80cm)、深层 (80～ 1 2 0cm)依次递减(向日葵地除外 )。不同农田的盐分淋失量按照白菜地、向日葵地、玉米地、小麦 -玉米地、小麦地依次递减。非生长季灌溉下 ,农田土壤 0～ 1 0 0cm土层中盐分的淋失量与土壤储水量的增加量 (灌溉前土壤含水率 <2 50 g·kg- 1 ,r =0 .990 2 )密切相关 ,但与灌溉前土壤盐分初始含量无显著性关系     

农业管理措施对N2O排放的影响

结合国内外文献资料 ,介绍了目前N2 O排放的研究现状 ,详细分析了种植方式、作物类型、肥料施用、水分管理、耕翻等农业管理措施对土壤N2 O排放的影响 ,并对今后的研究重点进行了讨论。     

Avian Diversity and Functional Insectivory on North-Central Florida Farmlands

Abstract:  We studied the potential for native birds to control insect pests on farms. We assessed habitat factors correlated with diversity, distribution, and insect-foraging activity of native birds on farms in north-central Florida and then characterized common bird species that consumed insect biomass in crops as "functional insectivores" (birds most likely to contribute to pest control). Analyses of point-count survey data and foraging observations collected over 2 years on paired organic and conventional farm sites indicated that (1) farms supported most (82–96%) land birds known to breed in the region; (2) bird species richness and abundance varied significantly with matrix habitat and field border type (but not with year or farm management type); (3) the highest bird abundances were associated with mixed crop plantings, field borders, and adjacent matrix composed of forest and hedge; and (4) abundances of 10 species identified as functional insectivores were primarily influenced by crop type (mixed crops attracted significantly more insect foragers into fields than monocrops). We documented birds eating pest insects in crops and did not observe substantive crop damage by birds during growing-season observations. We advocate use of the term functional insectivore to emphasize the potential positive role of avian insectivory on farms during the growing season.     

长期施用有机肥对土壤微塑料赋存及迁移特征的影响

为探明设施土壤中微塑料的赋存特征与施肥模式、种植年限及土壤深度之间的响应关系,通过现场采样、显微镜观察、傅里叶变换红外光谱（FTIR）和扫描电子显微镜（SEM）等方法,对长期施用有机肥土壤中微塑料丰度、形状、粒径、颜色、种类和表面形貌特征及有机肥中微塑料的丰度、粒径和种类进行分析.结果表明,设施土壤中不同种植年限下（2016～2021年）表层土壤中微塑料的平均丰度随着种植年限的升高而升高,化肥（CF）、有机肥（OF）和生物炭+有机肥（BOF）处理中微塑料丰度不同,其中每年OF处理微塑料的丰度最高,2021年长期施用OF的表层土壤微塑料丰度最高,为543.33 n·kg-1.3种施肥处理土壤中微塑料平均年增长速率分别为11.16%、12.61%和9.17%.微塑料丰度在不同深度土层中表现为随土层深度的增加而显著降低,且BOF处理中微塑料向深层土壤迁移效率最高.微塑料形状主要为纤维状、碎片状、颗粒状和薄膜状,在0～40 cm深度土壤中,纤维状微塑料在3种施肥类型土壤中均占主导地位.在40～60 cm土壤中CF处理无纤维状和薄膜状微塑料,颗粒状微塑料占比最高（57.14%）;OF处理无薄膜状...     

Aggregated Estimation of the Basic Parameters of Biological Production and the Carbon Budget of Russian Terrestrial Ecosystems: 1. Stocks of Plant Organic Mass

The data presented were obtained at the first stage (1993–1999) of studies on evaluating the basic parameters of biological production in Russian terrestrial ecosystems in order to provide information for assessing and modeling the carbon budget of the entire terrestrial biota of the country. Stocks of phytomass (by fractions), coarse woody debris, and dead roots (underground necromass) were calculated by two independent methods, which yielded close results. The total amount of phytomass in Russian terrestrial ecosystems was estimated at 81800 Tg (=10¹² g = million t) dry matter, or 39989 Tg carbon. Forest ecosystems comprise a greater part (82.1%) of live plant organic matter (here and below, comparisons are made with respect to the carbon content); natural grasslands and brushwoods account for 8.8%; the phytomass of wetlands (bogs and swamps), for 6.6%; and the phytomass of farmlands, for only 2.5%. Aboveground wood contains approximately two-thirds of the plant carbon (63.8%), and green parts contain 9.9%. For all classes of ecosystems, the proportion of underground phytomass averages 26.7% of the total amount, varying from 22.0% in forests to 57.1% in grasslands and brushwoods. The average phytomass density on lands covered with vegetation (1629.9 million hectares in Russia) is 5.02 kg/m² dry matter, or 2.45 kg C/m². The total amount of carbon in coarse woody debris is 4955 Tg C, and 9180 Tg C are in the underground necromass. In total, the vegetation of Russian terrestrial ecosystems (without litter) contains 54124 Tg carbon.