基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究

以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法（RF）对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络（LSTM）的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差（MAE）分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据.     

Comparison of Two Manual Methods of Nitrogen Dioxide Determination in Ambient Air

Sodium arsenite (modified Jacobs and Hochheiser method; hereafter referred as SA), the most widely used manual monitoring method for determination of nitrogen dioxide (NO₂) in ambient air, particularly in developing countries has been evaluated and compared with US EPA recommended equivalent method of TGS-ANSA (hereafter referred as ANSA). NO₂ concentrations generated from laboratory test atmosphere were analyzed by these two methods and were compared statistically. Laboratory evaluations showed that SA method has high sensitivity to different sampling conditions, which normally vary during actual field monitoring. Hence, correction factors for absorption efficiency were estimated for SA and ANSA methods. Absorption efficiency of NO₂ in SA method was found to be much lower (64%) as against the reported value of 82% at the method recommended sampling conditions, whereas for ANSA method, it was found 1.0 as against the reported value of 0.93. After applying derived correction factors, both the methods produced almost similar concentration values of NO₂.     

Nonstationary, long memory and anti-persistence in several climatological time series data

In this article we examine the stochastic behaviour of several daily datasets describing sun (total irradiance at the top of the atmosphere and sunspot numbers) and various climatological anomaly series by looking at their orders of integration. We use a testing procedure that permits us to consider fractional degrees of integration. The tests are valid under general forms of serial correlation and deterministic trends and do not require estimation of the fractional differencing parameter. Results show that the series are all nonstationary, with increments that might be stationary for those variables affecting sun, and anti-persistent for those affecting air temperatures.     

CODMn重新稀释取样体积的推定

对原CODMn法测地表水二次取样体积进行了推导，建立了实际适用取样体积公式，具有一定的适用性。     

宿迁3次突发性空气重污染过程对比分析

利用空气质量资料、常规观测资料、NCEP1.0°×1.0°再分析资料，应用数理统计、天气学等方法对宿迁市3次突发性重污染天气进行对比分析.结果表明：①宿迁"突发"空气重污染时，AQI级别由前一日的一、二级至第2日转为五级以上，AQI值迅速上升.②3次空气重污染过程天气背景相似，高层为宽广平直的偏西气流，地面受高压控制，中低层风向和温度平流突然转变，且都有深厚的逆温层结；持续变化较小的气压梯度、较低风速、温度日较差及相对湿度的增大（150328过程（即2015年3月28日—4月1日污染过程）除外）为颗粒物浓度迅速增长提供了条件.③大气稳定度级别迅速变高和混合层高度迅速降低并维持，对污染物快速聚集有显著影响.④物理量诊断表明，污染发生前期上空为弱上升运动，随后迅速转为下沉运动，或气流下沉运动区域迅速扩大、升高，是空气质量迅速转差的重要动力因素.⑤内蒙古地区的沙尘远距离输送形成的污染，是造成150328过程与另外两次过程明显不同的主要原因.     

废水处理实用公式的推导计算

介绍由一级动力学模式推导废水处理实用公式。文中探讨了２０℃降解速率系数Ｋ２０和温度修正系数θ，仅是某种水质和生化条件下的对应值，不能任意通用。     

城市空气质量中长期预报的探讨

江苏省环境空气质量预报工作已开展多年,在这几年的预报工作中,发现现在使用的对未来24 h空气质量预报的方式上存在一些问题,从而限制空气质量预报发挥应有的作用.改进预报方式,在现有的空气质量预报的基础上,开展城市空气质量的中长期预报,有利于各级政府及环境管理部门,提前采取必要的措施,减少或控制污染的产生,从而避免城市空气污染事件的发生,以保护城市居民的身体健康.     

用预先热处理的材料加工长杆高强度双头螺柱

用预先热处理的材料生产长杆高强度双头螺柱新工艺 ,消除了长杆的热处理变形 ,降低了机械性能的不稳定性 ,提高了产品质量及螺纹联接的可靠性。     

水库中长期径流预报系统的开发研究

水库中长期径流预报系统采用PowerBuilder作为系统主要开发工具，集水情信息查询、检索、监视、预报与管理等功能于一体，实现了中长期水文预报和信息管理的各种功能要求。该系统具有功能全面，技术基础坚实，通用性和开放性强，自动化程度高，界面友好，全菜单操作等特点。     

人机工程学数据在产品设计中的应用

介绍和分析了确定产品类型、选择百分位数、产品尺寸修正量,并最终设定产品功能尺寸的思路和方法.结合实例,深入分析了人机工程学数据在产品设计中的应用方法.