一种基于改进模板匹配方法的车牌字符识别研究

模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法.本文首先介绍了我国车牌字符的基本特征与现有的字符识别方法,其次说明了模板匹配算法的基本原理,紧接着在传统模板匹配方法的基础上提出了一种改进的模板匹配算法,最后用实验的方法对本算法进行论证.实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配算法具有较高的识别率和鲁棒性,并且大大减少了计算量,加快了识别速度.     

“计算机笔迹鉴别系统”在我国首次研制成功

2005年1月10日，由清华大学电子系丁晓青教授主持研制，清华大学与公安部第二研究所合作研制的“计算机笔迹鉴别系统”通过了公安部组织的技术鉴定。该系统首次实现了利用计算机进行自动化的笔迹鉴别，可以准确、高效地判断检材和样本是否是同一个人书写的，同时，该系统还具有利用手写字符识别技术(OCR-0ptical Character Recognition)自动切分识别检材和样本、     

MRE2008-E型电子护照读写设备技术解析

本文针对“十一五”课题“电子护照系统技术研究”的重要成果MRE2008-E型电子护照读写设备,从图像采集系统、字符识别算法、射频技术等几个方面对该设备的相关技术进行了详细论述,同时介绍了该设备在深圳出入境边检口岸的应用情况,最后对未来电子护照读写设备的市场应用前景和发展趋势做出了展望.     

设备铭牌字符识别系统的开发与实现

受铭牌类型、字符倾斜和字符组合形式等因素影响,普通文字识别软件在对设备铭牌字符信息扫描录入时,其识别率和准确率较低。针对此问题开发并实现1种设备铭牌字符识别系统。通过对不同厂家30多种类型设备铭牌字符识别处理,得到铭牌字符识别结果。结果表明,该系统对铭牌字符整体识别率和准确率较高,部分字段识别准确率达100%,具有很好的稳定性和鲁棒性。