基于数字图像处理技术的金相分析研究

采用和改进了人际交互式图像分割算法Live-wire,对电气火灾中的典型火烧金相图和一次短路金相图进行处理,结合数字形态学操作,精确提取了两类金相图中的典型胞状晶和柱状晶结构;分析和讨论了多种结构描述子对晶格分类的作用,结果表明,离心率和晶格标记方差两个描述子能有效区分两类晶格结构;采用聚类分析和Fisher判别法,实现了对两类金相图的自动分类.     

基于视频的嵌入式森林火灾预警系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、建设成本高的不足,提出了一种基于视频的嵌入式森林火灾监测和报警的系统.嵌入式处理器对安插在森林监测点摄像头采集到的视频图像,通过昼间或夜间火情识别算法进行智能处理,当潜在异常确认为异常发生时,通过无线网络将火情信息传送到监控中心,交由工作人员做进一步处理,避免了长时间不间断监控.与现有其他同类系统的比较表明:该系统对于我国森林火情监测有较大的实用价值.     

地震作用下土石混合体边坡稳定性分析研究∗

目前对边坡进行的动力分析多是针对土质边坡或岩质边坡,忽略了土石混合体边坡这一特殊岩土体边坡,而少有的研究中都是将土石混合体边坡简化为等效均质土坡,忽略了块石的存在。利用数字图像处理技术,建立某一实际土石混合体边坡的细观结构模型,利用有限差分软件 FLAC3D 的动力分析模块分析对比了等效均质土坡与土石混合体边坡在地震荷载作用下的变形及稳定性。结果表明：土石混合体边坡在地震作用下首先在坡脚处出现剪切破坏,随作用时间增加逐渐在顶部产生拉裂破坏,最终形成完整的破坏带;土石混合体边坡的滑面受石块位置制约,具有“绕石现象”;在相同地震荷载作用下,土石混合体边坡破坏区贯通比等效均质土坡慢,最终产生的永久位移比等效均质土坡产生的永久位移小,块石的存在增加了土石混合体边坡的抗剪强度,提高了其稳定性。     

计算机图像处理在滑坡模型试验监测中的应用

使用VB和Matlab进行编程,对滑坡模型试验计算机监测的数字图像进行分析和处理,得到模型滑体的位移情况。其优点是对试验干扰性小,测试量程大,测试速度快,精确度高,甚至可以达到次像素以上量级。     

数字图像处理在地铁站点安全防范中的应用

随着地铁建设进程的加快,地铁已成为城市公共交通的重要组成部分,其站点的安全问题也逐渐引起了社会的普遍关注。应用各种现代化科学技术维护地铁站点安全,日渐进入了人们的研究视野。本文根据数字图像处理技术的特点,探讨了其在地铁站点安防中的应用,分析了地铁站点图像监控系统及其各个子模块的相关内容,包括地铁站点的图像采集、处理及传输、显示和存储管理。     

虚拟现实技术在个体防护装备研制中的应用

虚拟现实技术是20世纪末兴起的一门崭新的综合性信息技术，它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支．是一种创建和体验虚拟世界的计算机系统(见图1)。虚拟现实系统强调了人的主导作用：从过去人只能从计算机系统的外部去观测计算机处理的结果，到人能够沉浸在计算机系统所创建的     

小气候自记图图像数据采集的数字化处理方法

提出一种用数字图像处理技术(digital image processing,DIP)和算法获取小气候自记图图纸上数据的方法,解决了此类图纸中弧形时间轴变成直角坐标轴的问题,并且提高了数据的获取量,基本方法是利用图象软件Imagetool中的“Point”功能获取小气候自记图图象上的记录曲线上点的像素值,然后通过我们给出的算法转换成相应的数据资料,步骤包括：自记图纸扫描、自记图纸的图像纠偏、事件数字化、时间轴的标准化、温湿度的计算、现场时间的计算、时间和数字化图形一致性生成。同时通过实例比较和分析说明了手工与DIP方法在数据取样密度和表现性能差异上的来源。图4参4。     

基于数字图像处理的含孔洞裂纹花岗岩破裂过程数值模拟

在细观尺度上,采用数字图像处理技术表征花岗岩中由石英、长石和云母等材料的形状、大小及分布对花岗岩材料造成的非均匀性,结合RFPA-DIP程序建立了能准确反映材料真实细观结构的含缺陷花岗岩数值模型,并进行了常规单轴压缩模拟试验,再现了外载荷作用下含缺陷花岗岩的真实破裂过程。试验结果表明:花岗岩的预制孔洞裂纹对其最终破坏产生了重要影响;在单轴压缩试验中,由于花岗岩中各矿物颗粒不同的力学特性影响,试件中出现应力集中现象并萌生局部裂纹,且细观结构直接决定着裂纹的扩展路径,各局部裂纹的贯通导致试件最终产生拉伸破坏。     

智能视频监控系统分析与应用

在世界反恐怖斗争日趋严峻的今天,智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具.本文论述了视频监控系统的发展,分析了智能监控系统的功能特点和应用.     

煤尘爆炸性鉴定中瞬间火焰长度检测技术的研究

确定煤尘爆炸性质需要检测其燃烧瞬间的火焰长度,现有的大管状煤尘爆炸性鉴定系统以肉眼观察作为主要检测手段,存在测量精度差、重复性误差大以及人为干扰因素多等问题,提出将数字图像处理技术引入到煤尘爆炸性鉴定系统的方法即通过采用数字图像处理技术,对煤尘火焰图像进行预处理及图像分割与边缘检测后,得到最大火焰长度特征参数,并推导出煤尘爆炸的判断依据。