新疆D矿田金矿资源定量评价

本文在建立D矿田找矿信息层次模型基础上,确定矿田统计单元划分和地质变量提取的赋值原则,将该矿田划分出466个统计单元,提取25个地质变量并进行二态赋值,而后应用数量化理论Ⅲ。特征分析法及勃尔法等方法,建立了矿田金矿资源定量评价模型,定位预测了45个勘探靶区。     

南方涝渍地区退田还渔的一个实例分析

以江汉平原四湖涝渍地区的一个经围湖造田形成的典型农业微域为研究对象,在对其土壤和作物生长状况进行调查的基础上,探讨了退田还渔的必要性与具体方案。结果表明,对小型湖泊通过围湖造田所形成的农业微域,在人工排水和土地平整不充分的情况下,其地貌和土壤还残留有原有湖泊的影响,处于原湖泊低处的土壤表现出明显的沼泽化和严重潜育化的特征。在该地区种植水稻产量比正常地区减产达16%～26.8%。利用数量化理论Ⅰ确定了该地区适宜退田还渔的具体位置和面积。按照这一方案实施的结果,该地区从1997～2001年的5年中精养鱼塘面积增加9倍,养鱼的效益比种植水稻高5～10倍,还减轻了该地区夏季和冬季的排水压力。     

灾害分析中的数量化问题

灾害分析中，涉及到的不确定性因素常常对分析结果的可信度和精确度起决定性作用。按照其产生的原因和自身特点的不同，不确定性因素可分为主观不确定性因素和随机不确定性因素。如何处理不确定性因素已成为灾害分析研究领域的一个前沿热门问题。本文介绍了一些重要的不确定性处理方法并给予了评价，指出了进行不确定性研究的具体内容和方向。     

基于数量化理论Ⅱ的鄂西北山区坡面土壤侵蚀强度评价

水土流失既是资源问题，又是生态环境问题。土壤侵蚀对人类生存和发展构成了严重威胁，成为制约可持续发展的障碍因素。以鄂西北丹江口库区郧西县坡面径流小区为试验点，通过分析小区的实地观测数据，建立坡面土壤侵蚀定性评价指标体系，并将数量化理论II作为有效的数学方法，建立郧西县坡面径流小区土壤侵蚀强度评价模型，对参与建立模型的样本进行回归分析，其准判率达到800%以上，并且利用该模型对其他年份坡面土壤侵蚀强度实测数据进行对比验证，得到土壤侵蚀强度分级的精度较高。研究表明，建立的郧西县坡面径流小区土壤侵蚀强度评价模型有较好的适用性与可靠性，可为郧西县及类似自然地理环境的其他区域水保工作起到一定指导意义     

灾害分析中的数量化问题

灾害分析中,涉及到的不确定性因素常常对分析结果的可信度和精确度起决定性作用。按照其产生的原因和自身特点的不同,不确定性因素可分为主观不确定性因素和随机不确定性因素。如何处理不确定性因素已成为灾害分析研究领域的一个前沿热门问题。本文介绍了一些重要的不确定性处理方法并给予了评价,指出了进行不确定性研究的具体内容和方向。     

数量化理论Ⅲ及其在煤与瓦斯突出危险性评估中的应用

研究了数量化理论Ⅲ建立煤与瓦斯突出危险性的原理和方法,以瓦斯地质学理论为基础,建立了包括煤层瓦斯含量、煤层瓦斯压力、煤层分岔合并现象、地质构造复杂程度、煤的破坏类型等11个地质因素的煤层突出危险性评估指标体系。以数量化理论Ⅲ为工具,实例分析得出马依西一井3煤层突出危险性的敏感地质因素及因素轴F1,以该轴上得分大于0.1的地质因素作为强突出的敏感地质因素;得分小于-0.1的地质因素作为弱突出的敏感地质因素,得分在0.1--0.1之间的地质因素作为中等突出的敏感地质因素,将矿井划分为强突出、中等突出和弱突出三个区域。该方法实现了地勘阶段煤与瓦斯突出的定量分析,进一步细化了突出区域的划分。     

建筑工人不安全行为量化分类研究

建筑工人不安全行为是诱发事故的重要致因,抓住主要特征对其进行科学分类有助于避免因分类随意而模糊各类不安全行为诱发机制和行为规律的差异,是客观识别各类不安全行为的概念、致因和形成机理的基础.为此,运用Hayashi数量化理论和MATLAB对建筑工人不安全行为进行了量化分类.结果表明:不安全行为的频率和意向性是区分不安全行为的代表性行为特征;根据不安全行为在二维平面上的自然分布状态和特征,可将其分为技能偏差型、感知偏差型、习惯偏差型和程序偏差型4类,据此建立了分类框架,并分别提出了"转移风险""体验事故""降低频率""纠正短视需求"的纠偏策略;提出分类对不安全行为具有预测作用.     

荒漠化类型划分及其数量化评价体系

从我国荒漠化监测的实际需要出发，提出了包括气候区、外营力、土地利用类型、地表特征和荒漠化程度在内的多因素复叠式荒漠化分类体系；既可适用于小区域大比例尺的重点监测，又可适用于大区域小比例尺的宏观监测的各荒漠化类型数量化程度判定指标体系和判定方法；适用于各级行政区的荒漠化水平评价方法．     

GIS支持下的滑坡空间预测与危险等级划分

以日本早池峰山地域为研究对象,借助航片、TM影像、数字化地图以及各种统计资料和现有专题图等主要数据,利用美国MicroImage公司开发的TNTmips地理信息系统,将数量化理论与地理信息系统紧密结合,对区域滑坡进行了空间预测和危险等级划分.提取并计算了滑坡以及包括坡度、坡向、海拔、坡面倾斜类型、降雨、植被、土壤和地质等8个滑坡影响因子,得到了滑坡及其影响因子的空间分布图.在此基础上,抽取372个样本,应用数量化理论对这些样本进行了分析,建立了区域滑坡预测模型.该模型经研究区域共1296384个样本检验,模型预测精度达80.49%.最后,以滑坡发生概率为基准,对滑坡危险等级进行了划分.     

应用改进的数量化理论预测道路断面事故率

为准确预测道路断面的安全性,建立道路交通事故断面事故率模型。首先选定事故率作为微观预测目标,选取驾驶员的驾龄、车道数、平曲线半径、纵坡度、路面情况、路口路段类型、道路宽度7项因素作为主要影响因素,并且将各影响因素分为若干类目。在数量化理论的基础之上建立改进的数量化理论的道路断面事故率预测模型,最后以某国道222.888～377.387 km段作为算例进行计算,并选取事故多发段333.5～334.0 km处对模型进行具体应用。研究结果表明,对事故影响最大的是该路段中三枝交叉口,其次是3 a(含3 a)以下驾龄及四枝交叉口。