全文获取类型
收费全文 | 941篇 |
免费 | 72篇 |
国内免费 | 119篇 |
专业分类
安全科学 | 61篇 |
废物处理 | 3篇 |
环保管理 | 68篇 |
综合类 | 531篇 |
基础理论 | 53篇 |
污染及防治 | 21篇 |
评价与监测 | 87篇 |
社会与环境 | 34篇 |
灾害及防治 | 274篇 |
出版年
2024年 | 19篇 |
2023年 | 58篇 |
2022年 | 53篇 |
2021年 | 74篇 |
2020年 | 54篇 |
2019年 | 48篇 |
2018年 | 29篇 |
2017年 | 28篇 |
2016年 | 38篇 |
2015年 | 36篇 |
2014年 | 71篇 |
2013年 | 39篇 |
2012年 | 39篇 |
2011年 | 51篇 |
2010年 | 41篇 |
2009年 | 53篇 |
2008年 | 43篇 |
2007年 | 34篇 |
2006年 | 34篇 |
2005年 | 24篇 |
2004年 | 20篇 |
2003年 | 21篇 |
2002年 | 21篇 |
2001年 | 21篇 |
2000年 | 24篇 |
1999年 | 22篇 |
1998年 | 24篇 |
1997年 | 27篇 |
1996年 | 19篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 9篇 |
1993年 | 15篇 |
1992年 | 8篇 |
1991年 | 10篇 |
1990年 | 10篇 |
1989年 | 5篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有1132条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
关中地区飑线天气的预测及灾害对策探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
对1961~1990年发生在陕西省关中地区的飑线天气及其灾害进行了统计分析,并从天气形势背景方面对飑线的发生发展进行了研究和分析,同时就飑线的预测和防灾对策进行了探讨。 相似文献
2.
典型西南工业城市柳州市核心区大气污染物时空分布与气象因素研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究柳州市核心区大气污染物浓度时空变化规律与气象因素之间的关系,统计分析了2018年全年研究区内6个自动监测站点PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3和CO的浓度监测数据和气象站气象数据,并对28次超标日污染物来源进行了解析.结果显示:①核心区颗粒污染物污染较为严重,且以PM_(2.5)为主的细颗粒污染物仍为柳州市主要的大气污染物;各污染物月均浓度季节差异显著,除NO_2外柳州大气污染物浓度下降明显,指示柳州市多项节能减排综合整治措施成效显著;PM_(2.5)、PM_(10)、CO受早晚高峰期影响,浓度日变化均呈双峰型;NO_2在不同季节峰型不同,作为O_3前体物其浓度日变化与O_3相反,呈现"早峰午谷"的变化趋势.②通过对污染物浓度插值发现,由于核心区主要工商业区位于西部且处于主导风向下风向,故PM_(2.5)和SO_2浓度西北高、东南低,PM_(10)、NO_2和CO浓度西南高、东北低;核心区东部的山区为O_3生成带来大量前体物,使O_3浓度东南高、西北低.③由于气候特征,核心区春、夏季主要气象因素均为降水量;秋季的主要气象因素是风速,风速与污染物的负相关关系表明了风的扩散效应;冬季大部分污染物与气象因素的相关性不显著,表明人为因素对污染物的影响大于气象因素;核心区大气污染物主要来源于局地排放和区域传输,且南北主导风向对大气污染影响最大.④HYSPLIT模型结果指示柳州超标日大气污染物主要来自于珠三角地区,且陆源颗粒物浓度普遍比海洋源高,来自南部的远距离输送气流颗粒物含量最低,表明远距离输送为影响颗粒物传播的主要原因. 相似文献
4.
大气微生物与气象条件及大气污染物的灰色关联分析 总被引:4,自引:0,他引:4
根据大气微生物浓度、气象因子和大气污染理化因子的监测结果,应用灰色关联分析原理,分析研究大气微生物浓度与气象条件和大气污染物的关联程度,说明气象因子对各类微生物浓度的影响大于大气污染因子,特别是对耐高渗透压霉菌。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
利用2017年1月1日~2017年12月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的二氧化氮(NO_2)浓度小时数据,探讨九个主城区大气中NO_2浓度的时空分布特征、与气象参数之间的关系和气团运动的影响。结果表明,主城区大气NO_2浓度全年北碚区达标率较高(76.16%),渝中区达标率低(3.84%),日均浓度呈夏季前下降、夏季后上升的趋势;月均浓度表现为冬季月份浓度高,其次为春季、秋季和夏季月份;周六、周日、周一和周二的浓度均值较高,周三、周四和周五的较低;小时浓度基本呈5:00~11:00和16:00~20:00上升、其余时间段下降的变化趋势;大气NO_2浓度空间分布差异显著,西北地区(北碚)大气NO_2浓度偏低、渝中区及其附近区域浓度偏高。影响大气中的NO_2浓度的主要气象因素有:气温、降水量、气压、日照和相对湿度;四季气流输送中,春冬季气流轨迹相似,主要源自西部、西北部气流,春季气流轨迹的ρ(NO_2)最高,夏季最低。研究结果可为今后重庆市大气的治理提供研究基础。 相似文献
10.
黔南喀斯特区气候变化与生态环境建设 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了黔南喀斯特区气候的一般特征,气候动态变化趋势,异常气候现象及气象灾害生态环境建设与气候条件改善,并指出:黔南由于受到地形地貌多样复杂,纬度较低和海拔较高等地理因素的影响,气候复杂多样,地区差异较大。自1961年以来,年平均气温趋于下降,年降水量趋于减少。 相似文献