洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法

为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。     

三峡库区水土流失特点及其环境危害防治措施探讨

水土流失是三峡库区主要环境问题之一,也是库区产生大量泥沙的根本因素,更是造成库区人民生活贫困的根源。本文就三峡库区水土流失的特点及其环境危害作了分析,提出了相应的防治措施,为水土流失防治工程提供科学依据。     

可张孔曝气器曝气能耗试验研究

通过试验研究，总结出可张孔曝气阻力损失的影响因素，以优化产品的结构设计参数，降低产品在工程应用中的能耗，获取更好的经济效益。     

防灾预案研究

本文提出了防御灾害预案的五要素和逻辑结构,进而讨论了防灾预案的优化准则、制定程序等问题。     

母岩的风化剥蚀速率与土壤允许流失量的关系 --以长江三峡坝区风化花岗岩土壤为例

土壤允许流失量的确定是一个非常复杂而又必须解决的问题，它关系到水土保持措施的布设和土壤的可持续利用。然而，发育在不同母质上的土壤，其土壤的最大允许流失量差异很大，确定这一值的依据也各不相同。在岩成土壤地区，母岩风化剥蚀速率的大小直接影响土壤的发育。是确定土壤允许流失量、分析人类加速水土流失的重要依据之一。选长江三峡黄陵背斜段风化花岗岩土壤为研究对象，根据剥蚀沉积相关原理，通过恢复古地理环境及时代，计算出新生代以来本区花岗岩的平均风化剥蚀速率为16．97mm／ka．最大剥蚀速率为49．56。又根据区内太平溪流域的泥沙资料，算出了当地现代的剥蚀速率，多年平均为297．7mm／ka，最小值为31．5mm／ka，而水利部颁布的当地土壤允许流失量为200t／km^2,a，折合为76．9mm／ka，二者相差近1．5—4．5倍。基于此。提出了确定土壤允许流失量必须参考母岩风化剥蚀速率的新观点。     

关中地区飑线天气的预测及灾害对策探讨

对１９６１～１９９０年发生在陕西省关中地区的飑线天气及其灾害进行了统计分析，并从天气形势背景方面对飑线的发生发展进行了研究和分析，同时就飑线的预测和防灾对策进行了探讨。     

汶川地震重灾区泥石流灾损土地利用及生态修复模式——以北川县都坝河小流域为例

汶川地震诱发了大量泥石流灾害,灾损土地利用和生态修复是灾区产业重建面临的重要课题。以北川县都坝河小流域为研究对象,通过调查灾损土地禀赋、灾害特征、土地需求,采取多因素耦合和关键因子限制分析法,探讨灾害胁迫条件下的经济活动与生态修复之间的互馈作用,结果表明：（1）流域新增土地供给源主要为泥石流灾损土地,土地资源化利用受灾害、聚落和产业结构控制;（2）灾损土地根据成因划分为沟口堆积型、沟道冲淤型以及岸坡侵蚀型,三者的肥力、安全性及交通条件等特征具有显著差异;（3）基于“因灾分区、耕地优先、产业共建、美居造景”的原则,建立了灾损土地的利用方式和生态修复模式,并选取杨家沟进行验证,沟域灾损土地利用方式为生态林地、产业林地及优质耕地,分别占比28.5%、56.3%、15.2%,生态修复措施主要为提高土地安全度、提升植被覆盖率和增强水保功能。该研究建立的震区土地利用和生态修复模式可有力协调人地矛盾、发展绿色经济和提升人居环境。     

利用HYSPLIT模型研究珠三角地区VOCs时空分布特征

于2016年在中国广东大气超级监测站,开展4个季节的VOCs长时间观测,共获得2142组有效数据,并利用HYSPLIT模型分析珠三角地区VOCs时空分布特征.结果表明,各类VOCs混合比和化学反应活性具有明显的季节变化特点.观测期间,VOCs平均浓度为（18.523±20.978）×10^-9,其中,低碳烯烃和苯系物二者混合比之和仅占46%,但贡献了85%的·OH消耗速率（L_OH）、82%的臭氧生成潜势（OFP）和97%的二次气溶胶生成潜势（SOAFP）.观测站点主要受来自北部内陆地区气团（1#）、西部内陆地区气团（2#）、台湾海峡南端气团（3#）以及南部海洋地区气团（4#）的影响.1#气团中炔烃和苯系物的混合比占比最高,分别达到10%、37%,而3#气团中低碳烷烃的浓度水平最高,达到（8.437±5.561）×10^-9.通过估算气团中VOCs的化学反应活性,可以发现,1#气团的VOCs化学反应活性最强,其对O₃和SOA的生成贡献最高.1#、2#、3#和4#气团中VOCs的化学反应活性主要由苯系物和低碳烯烃贡献.     

Estimating Trophic State Proportions of a Regional Lake Population: Are Larger Samples Always Better?

During the summers of 1991–1994, the Environmental Monitoringand Assessment Program (EMAP) sampled 344 lakes throughout thenortheastern United States using a proportional stratified sampling design based on lake size. Approximately one-quarter ofthe 344 lakes were sampled each year (4 years) for totalphosphorus to determine the proportion (and associated95% confidence intervals) of the northeast lake population 1ha (11,076 ± 1,699 lakes) that was in oligotrophic,mesotrophic, eutrophic, or heupereutropic (4 classes) conditionaccording to the total phosphorus criteria of the North AmericaLake Manegement Society. Estimates for the second, third, andfourth yr were developed as cumulative of the previous yrsamples and the current yr samples for the northeast as a wholeand for each of its three ecoregions (4 regions). New confidence intervals were computed for each cumulative yrcondition estimate. This produced a total (4 years × 4classes × 4 regions) of 64 cumulative yr tropic conditionestimates. Confidence intervals for 21% of these estimates didnot shorten with increased sample size. This phenomena raisedquestions about the accuracy of estimates based on cumulativesampling procedures. We explain why and how the phenomenon comesabout with both straight random and proportional randomsampling. Further, we present an example of the effects thisphenomenon has on lake tropic state condition estimates in thenortheastern United States.