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1.
基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法(RF)对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差(MAE)分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据. 相似文献
2.
基于营养液培养,添加外源稀土和ICP-MS分析技术,研究了无机配体PO43-(Pi)及有机配体柠檬酸(Cit)对小麦器官中稀土元素积累和分异的影响.结果表明,不同Pi水平对小麦根中的稀土总含量(∑REE)影响较小,但显著降低叶中∑REE含量;而不同Cit水平对小麦根、叶中∑REE含量都有明显降低作用.对照植物(无Pi、Cit添加)中,稀土元素在小麦根中具有中稀土(MREE)富集及M-型四重效应分布特征,叶中有重稀土(HREE)富集及W-型四重效应分布特征.不同Pi处理对四重效应无明显作用,但进一步加强HREE在小麦叶片中的富集.添加柠檬酸使对照植物根和叶中的分异有逐渐减弱的趋势,在高浓度处理时(Cit≥150μmol.L-1),小麦根和叶中出现轻稀土(LREE)富集. 相似文献
3.
GeochemicalcharacteristicsofrareearthelementsinWuhansectionoftheYangtzeRiverWangLijun;ZhangShen;ZhangChaosheng(InstituteofGeo... 相似文献
4.
本文首先叙述了合肥台地电阻率值ρS的观测环境,并根据合肥台近年几次ρS的异常变化,通过初步理论分析,找出了DD-1接地体、电缆沟开挖、大气降水、太阳黑子引起的自然电场对ρS的干扰,为以后排除和识别地电干扰起参考作用. 相似文献
5.
6.
ComplexbehaviouroftrivalentrareearthelementsbyhumicacidsGengAnchaoResearchInstituteofEnvironmentalEngineering,FushunPetrole... 相似文献
7.
8.
9.
本文叙述了锰砂表面改性(以下简称旧锰砂)处理含酚饮用水的实验研究,陈酚率可达99%。本实验对除酚因素(温度、pH值、流速和接触时间等)进行了实验研究。当进水酚浓度≤2.0mg/l时,经旧锰砂的吸附,可使酚浓度≤0.002mg/l。 相似文献
10.