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基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究
作者姓名:廖春花  罗潇  谢睿恒  罗菁  朱明辉  谭诗琪
作者单位:1. 湖南省气象服务中心;2. 气象防灾减灾湖南省重点实验室;3. 湖南省气候中心
摘    要:基于长沙市2018—2020年逐日日最大电力负荷和同期逐日气象要素数据,统计分析了日最大电力负荷的变化规律及节假日/周末效应。用趋势法分离出气象敏感负荷,并将气象敏感负荷与气象要素做相关性分析,最后用支持向量机方法和多元线性回归法对负荷进行模拟预测。结果表明:长沙市日最大电力负荷在一年内有2个峰值,分别出现在夏季和冬季,长沙市日最大电力负荷整体呈现增长趋势。日最大电力负荷的节假日/周末效应不明显。在春季和秋季,气象敏感负荷和气象因子的相关性较差,在夏季和冬季,温度是影响气象负荷最重要的气象因子。支持向量机方法对长沙市日最大电力负荷模拟效果较好,且加入综合气象指数使得模拟结果变好。

关 键 词:日最大电力负荷  气象敏感负荷  气象因子  支持向量机  多元线性回归
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