首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于机器学习的电梯安全事故致因分析
引用本文:雷紫淇,王凡帆,於尚霏,申静雯.基于机器学习的电梯安全事故致因分析[J].中国特种设备安全,2024(3):54-59.
作者姓名:雷紫淇  王凡帆  於尚霏  申静雯
作者单位:中国矿业大学(北京)
基金项目:国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK019);
摘    要:电梯因其方便快捷而被广泛应用于各高层建筑当中,随之而来的是电梯事故的频繁发生。本文通过Python语言搜集并处理近年来我国电梯安全事故案例及相关法律法规,围绕人为、管理、设备和环境等4个方面因素进行特征提取,总结归纳电梯事故的各个影响因素。同时用网格搜索模型、随机森林算法等,构建一种基于随机森林算法的电梯安全事故致因预测模型,并对所获预测模型的准确性进行检验,为事故后的及时归因提供依据。

关 键 词:特种设备  网格搜索  随机森林算法  致因分析
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号