基于机器学习的电梯安全事故致因分析 |
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引用本文: | 雷紫淇,王凡帆,於尚霏,申静雯.基于机器学习的电梯安全事故致因分析[J].中国特种设备安全,2024(3):54-59. |
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作者姓名: | 雷紫淇 王凡帆 於尚霏 申静雯 |
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作者单位: | 中国矿业大学(北京) |
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基金项目: | 国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK019); |
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摘 要: | 电梯因其方便快捷而被广泛应用于各高层建筑当中,随之而来的是电梯事故的频繁发生。本文通过Python语言搜集并处理近年来我国电梯安全事故案例及相关法律法规,围绕人为、管理、设备和环境等4个方面因素进行特征提取,总结归纳电梯事故的各个影响因素。同时用网格搜索模型、随机森林算法等,构建一种基于随机森林算法的电梯安全事故致因预测模型,并对所获预测模型的准确性进行检验,为事故后的及时归因提供依据。
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关 键 词: | 特种设备 网格搜索 随机森林算法 致因分析 |
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