首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多源遥感数据的中国PM2.5变化趋势与影响因素分析
作者姓名:卢德彬  毛婉柳  杨东阳  赵佳楠
作者单位:铜仁学院旅游与地理系,贵州铜仁554300;华东师范大学地理科学学院,上海200241;浙江省地理信息中心,浙江杭州,310012;河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室,河南开封,475004;华东师范大学地理科学学院,上海,200241
基金项目:国家重点实验室开放基金
摘    要:基于长时间序列的遥感反演PM_(2.5)数据,采用Theil-Sen median趋势分析、Mann-Kendall、R/S和相关系数分析法,分析了1998~2014年我国PM_(2.5)时空格局、空间变化特征以及污染来源。结果表明:1998~2014年期间,最高只有24.67%的国土面积上,PM_(2.5)浓度达到世界卫生组织(WHO)的年平均准则值10μg/m~3的要求;PM_(2.5)浓度小于10μg/m~3地区主要是青藏高原、台湾、北疆,内蒙古北部和黑龙江西北部,年均PM_(2.5)浓度大于95μg/m~3的地区主要是南疆和华北平原。1998~2014年期间,全国61.84%的国土面积PM_(2.5)浓度呈上升趋势,平均上升了3.91μg/m~3,上升最大值为39.1μg/m~3。其中,呈显著上升的地区主要分布在中西部地区和华北平原,且未来部分地区仍呈增长的趋势。PM_(2.5)浓度上升的驱动因素包括自然因素与人类活动排放,其中,南疆的PM_(2.5)主要来自塔克拉玛干沙漠的沙尘气溶胶,而其他地区PM_(2.5)主要来自人类活动排放。

关 键 词:PM2.5  空气污染  变化趋势  影响因素
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号