| 机场典型霾过程大气消光特性及能见度预测模型 |
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| 引用本文： | 郑宸,王璇,王立婕,马思萌,韩博.机场典型霾过程大气消光特性及能见度预测模型[J].环境工程,2024(3):215-224. |
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| 作者姓名： | 郑宸 王璇 王立婕 马思萌 韩博 |
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| 作者单位： | 1. 中国民航大学交通科学与工程学院;2. 中国民航环境与可持续发展研究中心;3. 济南国际机场股份有限公司运行指挥中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U2133206,U1933110)；;中央高校基本科研业务费项目(3122022PT04)； |
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| 摘 要： | 大气能见度是机场运行的重要指标之一，探究机场低能见度天气形成机理、准确预测能见度变化趋势对保障航空交通安全高效运行至关重要。选取天津机场为研究对象，开展大气光学参数、污染物浓度及气象条件监测，研究了2020年12月08—23日一次典型霾天气过程中机场大气消光特性，并基于广义加性模型(generalized additive model, GAM)和梯度提升回归树模型(gradient boost regression tree, GBRT)分别构建机场能见度预测模型，对比并确定最优模型。结果表明，在天津机场冬季一次典型霾污染引起的低能见度过程中，大气总消光系数Bext为37.4～891.7 Mm-1,平均值为346.0 Mm-1。其中，Bsp、Bap、Bag、Bsg对Bext的贡献占比分别为73.7%、11.7%、5.9%和8.7%,气溶胶污染是造成能见度降低的主要因素，GBRT分析显示1μm以下粒子对总消光的相...
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| 关 键 词： | 机场污染 大气消光特性 低能见度预测 广义加性模型 梯度提升回归树模型 |
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