| 基于主成分分析和BP神经网络的综合安全评价模型 |
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| 引用本文： | 沈小燕,刘浩学,晏远春. 基于主成分分析和BP神经网络的综合安全评价模型[J]. 安全与环境学报, 2009, 9(1) |
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| 作者姓名： | 沈小燕 刘浩学 晏远春 |
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| 作者单位： | 长安大学汽车学院,西安,710064;长安大学汽车学院,西安,710064;江苏省交通厅运输管理局,南京,210004 |
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| 摘 要： | 提出了基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型.利用主成分分析法的数据降维功能对评价指标进行特征提取,选用合适的主成分作为神经网络的输入,构建网络拓扑结构.在建立多层次道路危险货物运输企业安全评价指标体系的基础上,采用MATLAB对企业安全现状进行实证仿真分析.结果表明,基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型的评价结果优于其他评价模型.研究表明,本文得到的综合模型能够更加客观、准确地反映评价对象的实际情况.
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| 关 键 词： | 交通运输安全工程 危险货物运输 主成分分析 BP神经网络 评价模型 |
A renovated safety evaluation model based on the principal component analysis and BP neural network |
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| SHEN Xiao-yan,LIU Hao-xue,YAN Yuan-chun. A renovated safety evaluation model based on the principal component analysis and BP neural network[J]. Journal of Safety and Environment, 2009, 9(1) |
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| Authors: | SHEN Xiao-yan LIU Hao-xue YAN Yuan-chun |
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