| 基于GA-BPNN模型的脱氮组合工艺中UASB工艺主导因子及最佳运行参数研究 |
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| 引用本文： | 朱杰,邱钰琪,张成甫.基于GA-BPNN模型的脱氮组合工艺中UASB工艺主导因子及最佳运行参数研究[J].安全与环境学报,2010,10(5):24-28. |
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| 作者姓名： | 朱杰 邱钰琪 张成甫 |
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| 作者单位： | 西南交通大学环境科学与工程学院,成都,610031;西南交通大学环境科学与工程学院,成都,610031;西南交通大学环境科学与工程学院,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金，四川省公益项目 |
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| 摘 要： | 以匹配后续主体脱氮工艺为目的,采用UASB工艺进行高浓度养殖废水前期厌氧预处理.在前期试验及动力学分析基础上,利用带动量的自适应学习速率梯度下降算法,建立BPNN模型,预测系统温度、系统有机负荷、进水pH值、碱度、进水氨氮浓度、COD、SS 7个生态因子对UASB厌氧过程的影响.采用分割连接权值(PCW)和偏导数(PaD)两种方法定量化分析网络各层神经元的连接权值,从而明确了既定进水条件下,匹配后续脱氮工艺的UASB厌氧过程的主导因子依次为温度、碱度及系统有机负荷.最后采用遗传算法对已建立的BPNN模型寻优,确定了系统最优运行参数.结果表明,UASB系统最优运行参数为:系统反应温度55 ℃,进水pH值8.2,进水碱度值2 649 mg/L,有机负荷1.8 kgCOD/(m3·d),进水COD 7 000 mg/L,进水氨氮质量浓度844.3 mg/L,SS为2 983.9 mg/L.这表明高温、高COD进水、高pH值及高碱度、高SS进水、低有机负荷、低氨氮进水质量浓度有利于提高系统有机物去除率.
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| 关 键 词： | 环境工程学 BP神经网络 遗传算法 UASB 主导因子 最佳运行参数 |
Analysis of dominant factors and optimal operation parameters for UASB by denitrification combined technique based on GA-BPNN model |
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| ZHU Jie,QIU Yu-qi,ZHANG Cheng-fu.Analysis of dominant factors and optimal operation parameters for UASB by denitrification combined technique based on GA-BPNN model[J].Journal of Safety and Environment,2010,10(5):24-28. |
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| Authors: | ZHU Jie QIU Yu-qi ZHANG Cheng-fu |
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