陕西关中空气质量指数(AQI)特征及预测模型研究

利用2018—2019年陕西污染严重的4个城市：渭南、咸阳、西安、宝鸡空气质量指数(AQI)实况监测日数据，结合该地域同时段内的日气象资料，采用数理统计方法，分析了陕西关中空气质量变化特征。并采用SPSS 21.0数据分析，得出各气象要素与AQI相关关系，利用相关性高的气象因子，采用多元线性回归法建立AQI与气象要素的四季预测模型。结果表明：咸阳AQI年平均值最大(110),其次是渭南(105)和西安(104),均为三级轻度污染；AQI冬季最高，春季逐渐减小，夏末的8月达到最小值，秋末11月开始又逐渐升高，到1月份达到最大值；气压、降水量、风速在春、夏、秋、冬四季均与AQI呈负相关关系，气压和风速在冬季负相关最显著，降水量在夏季和秋季负相关最显著，平均气温和最高气温秋、冬季节与AQI呈负相关，在夏季相关性最高，相对湿度在春、夏、秋与AQI均呈显著负相关。利用2018-2019年相关数据对模型进行回代，用2020年数据对模型进行预测和拟合检验，回代和预测效果均较好。