基于灰色B P神经网络碳排放交易价格预测

在对中国碳排放交易市场碳交易价格形成机制讨论的基础上,提出了预测指标体系。利用2017年1月1日—2018年9月30日广州碳交易市场碳交易价格数据和指标体系中各预测变量的数据,应用Lasso回归方法对变量进行筛选,建立灰色BP神经网络对碳交易价格进行预测。预测模型对于10期以内短期预测平均相对绝对误差(MAPE)小于4%,预测精度较高。