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基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析
引用本文:汤志华. 基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析[J]. 环境技术, 2020, 38(3). DOI: 10.3969/j.issn.1004-7204.2020.03.041
作者姓名:汤志华
作者单位:广州城市职业学院,广州 510405
摘    要:传统的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法在分析上准确度较低,为此设计一种基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法。建立可靠性指标以及故障类型分布函数,选取合适的疲劳理论,判断零件形变的等效应力,并采用累积损伤法预测某一汽车零部件所产生的疲劳损伤,计算零部件临界失效状态,采用遗传算法确定汽车零部件剩余寿命,以此完成基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析。实验对比结果表明,此次设计的基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法比传统分析方法分析准确度高,很好的反应车辆在磨损状态下可靠性变化情况,为车辆零件的磨损渐变可靠性提供理论参考。

关 键 词:遗传算法  汽车零部件  渐变  可靠性  磨损

Reliability Evolution Analysis of Automobile Parts Based on Genetic Algorithm
TANG Zhi-hua. Reliability Evolution Analysis of Automobile Parts Based on Genetic Algorithm[J]. Environmental Technology, 2020, 38(3). DOI: 10.3969/j.issn.1004-7204.2020.03.041
Authors:TANG Zhi-hua
Abstract:
Keywords:
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