基于格兰杰因果关系的北京市PM2.5污染驱动因素分析 |
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引用本文: | 张晓彬,宁淼,于渤. 基于格兰杰因果关系的北京市PM2.5污染驱动因素分析[J]. 环境保护, 2020, 48(10): 59-64 |
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作者姓名: | 张晓彬 宁淼 于渤 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学,生态环境部环境规划院,哈尔滨工业大学 |
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摘 要: | 《打赢蓝天保卫战三年行动计划》提出从产业结构、能源结构、交通运输结构、用地结构调整以及强化区域联防联控等方面着手加快改善环境空气质量。本文以此为切入点,分析北京PM2.5污染驱动因素,对筛选的驱动因素进行深度检验,进一步验证和分析这些驱动因素对北京PM2.5污染的长期动态效果。研究结果表明,2007-2018年,产业结构、能源结构、交通运输结构、区域间传输影响与北京市PM2.5浓度之间存在长期且稳定的关系,为北京市PM2.5浓度变化的主要驱动因素,而用地结构各因素均未通过深度检验;在所有驱动因素中,交通运输结构中的机动车保有量权重最大。因此,为推动PM2.5浓度的持续下降,北京市应着力推动大宗物料运输"公转铁";同时,坚持持续调整退出一般制造业企业,严防散煤复燃,落实区域联防联控措施;此外,还应进一步强化城市扬尘的精细化管控,大幅提高城市绿化覆盖率,充分挖掘用地结构调整对北京PM2.5污染控制的潜力。
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关 键 词: | 平稳性检验 协整性检验 格兰杰因果关系 PM2.5 京津冀 |
Analysis ofPM2.5 Pollution Driving Factors in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on Granger Causality |
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