| 基于GOCI数据的太湖叶绿素a浓度反演和蓝藻水华遥感监测 |
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| 引用本文： | 朱冰川,尤凯,石浚哲,吴蔚,叶凉. 基于GOCI数据的太湖叶绿素a浓度反演和蓝藻水华遥感监测[J]. 环境污染与防治, 2020, 42(8). DOI: 10.15985/j.cnki.1001-3865.2020.08.017 |
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| 作者姓名： | 朱冰川 尤凯 石浚哲 吴蔚 叶凉 |
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| 作者单位： | 江苏省无锡环境监测中心 ,江苏 无锡 214121,江南大学环境与土木工程学院 ,江苏 无锡 214122,江苏省无锡环境监测中心 ,江苏 无锡 214121,江苏省无锡环境监测中心 ,江苏 无锡 214121,江苏省无锡环境监测中心 ,江苏 无锡 214121 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项;江苏省太湖水环境综合治理科研项目 |
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| 摘 要： | 太湖蓝藻水华是广为关注的环境问题,迫切需要实现蓝藻水华的动态监测。利用静止轨道海洋水色遥感器(GOCI)遥感数据构建了太湖叶绿素a反演的三波段模型,使用归一化植被覆盖指数(NDVI)进行蓝藻水华监测,并进行了富营养化评价。结果表明:(1)三波段模型优于波段比值模型,可以用于GOCI遥感数据反演太湖叶绿素a浓度。(2)2019年6月3日太湖叶绿素a大致呈湖心和西部浓度低,北部和西南沿岸浓度高的空间分布;从10:15至15:15,叶绿素a浓度先升高后降低。(3)竺山湖和椒山周边水域水华聚集情况较为严重,是当天重度水华的主要发生区域;水华的时间变化规律同叶绿素a浓度变化规律一致。(4)对2019年4月和6月的GOCI遥感数据进行富营养化评价发现,太湖富营养化水平总体呈西部高东部低、北部高南部低、边缘高中间低的趋势;6月较4月富营养化水平明显加剧。
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| 关 键 词： | GOCI 叶绿素a 蓝藻水华 太湖 |
Retrieval of chlorophyll-a and remote sensing monitoring of cyanobacteria blooms in Taihu Lake based on GOCIdata |
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| ZHU Bingchuan,YOU Kai,SHI Junzhe,WU Wei,YE Liang. Retrieval of chlorophyll-a and remote sensing monitoring of cyanobacteria blooms in Taihu Lake based on GOCIdata[J]. Environmental Pollution & Control, 2020, 42(8). DOI: 10.15985/j.cnki.1001-3865.2020.08.017 |
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| Authors: | ZHU Bingchuan YOU Kai SHI Junzhe WU Wei YE Liang |
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