| 基于异常因子的航空器飞行轨迹异常检测研究 |
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| 引用本文： | 李楠,强懿耕,樊瑞,焦庆宇.基于异常因子的航空器飞行轨迹异常检测研究[J].安全与环境学报,2021,21(2):643-648. |
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| 作者姓名： | 李楠 强懿耕 樊瑞 焦庆宇 |
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| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院,天津300300;中国民用航空局西北地区空中交通管理局,西安710082 |
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| 摘 要： | 为保障终端区航空器飞行安全,提高空域运行效率,提出了一种基于异常因子的航空器飞行轨迹异常检测方法.首先,给出了航空器异常轨迹的定义和分类,同时考虑轨迹的时空属性,采用基于时间比的自顶向下算法进行轨迹分割;其次,建立了基于密度聚类的轨迹段相似性模型,找到每类簇的中心轨迹;最后,利用中心轨迹计算每个轨迹簇的信息熵作为异常因子,同时取航空器飞行距离为另一异常因子,得到轨迹异常值,通过比较异常值的大小及其分布特点实现轨迹异常检测.结果 表明,该方法可以有效识别异常轨迹,且对比发现以轨迹信息熵和飞行距离作为异常因子时,异常检测效果更好.
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| 关 键 词： | 安全系统学 密度聚类 轨迹信息熵 异常检测 异常因子 |
On the abnormal detection of the aircraft flight trajectory based on the abnormal factor statistics |
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| LI Nan,QIANG Yi-geng,FAN Rui,JIAO Qing-yu.On the abnormal detection of the aircraft flight trajectory based on the abnormal factor statistics[J].Journal of Safety and Environment,2021,21(2):643-648. |
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| Authors: | LI Nan QIANG Yi-geng FAN Rui JIAO Qing-yu |
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