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基于属性区间识别模型的天然气管道事故后果评价技术研究
引用本文:李玉星,杨昊,王武昌,刘鹏,黄维和. 基于属性区间识别模型的天然气管道事故后果评价技术研究[J]. 安全与环境学报, 2021, 21(3): 943-949. DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.1680
作者姓名:李玉星  杨昊  王武昌  刘鹏  黄维和
作者单位:山东省油气储运安全省级重点实验室,山东青岛266580;CNPC液化天然气及重气储运技术实验室,山东青岛266580;中国石油天然气股份有限公司,北京100007
摘    要:为了准确评价天然气管道事故后果严重程度,提高管道安全管理水平,以属性区间识别理论为基础,建立了天然气管道事故后果综合评价的属性区间识别模型;同时,为解决属性区间识别模型中的权重确定问题,在收集天然气管道历史事故数据的基础上,建立投影寻踪-遗传算法模型,从历史事故数据中获得客观权重;最后依据置信度准则对天然气管道事故后果进行属性识别,实现天然气管道事故后果严重程度的等级划分.应用所建立的模型对近年来发生的13起天然气管道事故进行实例验证,结果表明,属性区间识别模型操作简单,结果合理,具有一定的参考价值,为天然气管道事故后果评价提供了一种新的方法,进一步可为天然气管道安全管理和应急救灾措施的制定提供技术支持.

关 键 词:安全工程  天然气管道  事故评价  属性区间识别  投影寻踪模型  遗传算法

On the natural gas pipeline disaster consequence evaluation technology based on the attribute interval recogni-tion model
LI Yu-xing,YANG Hao,WANG Wu-chang,LIU Peng,HUANG Wei-he. On the natural gas pipeline disaster consequence evaluation technology based on the attribute interval recogni-tion model[J]. Journal of Safety and Environment, 2021, 21(3): 943-949. DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.1680
Authors:LI Yu-xing  YANG Hao  WANG Wu-chang  LIU Peng  HUANG Wei-he
Abstract:
Keywords:
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