| 一种基于支持向量机的飞行冲突探测方法 |
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| 引用本文： | 闫少华,崔海洋,张兆宁.一种基于支持向量机的飞行冲突探测方法[J].安全与环境学报,2021,21(3):1211-1217. |
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| 作者姓名： | 闫少华 崔海洋 张兆宁 |
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| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院,天津300300 |
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| 摘 要： | 管制运行过程中,飞行冲突探测与解脱是安全运行的一个关键环节.使用具有二分类能力的支持向量机(SVM)对飞行冲突数据进行学习,得到具有冲突探测能力的SVM模型,再结合飞行趋势探测模块的结果,从而实现高效准确的飞行冲突探测.将实际的ADS-B数据分为训练组和验证组,利用训练组训练SVM,得到具有分类能力的SVM,再利用验证组数据对SVM的分类能力进行检验.结果表明,在最优的参数g与C的情况下,分类准确率达到98％,表明结合飞行趋势探测模块与支持向量机可以利用飞机的经度、纬度、高度、速度与航向等ADS-B信息,准确判断飞行冲突.
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| 关 键 词： | 安全工程 飞行冲突探测 ADS-B支持向量机 圆柱形保护区 |
New version of conflict detection algo-rithm based on the SVM(support vec-tor machine) |
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| YAN Shao-hua,CUI Hai-yang,ZHANG Zhao-ning.New version of conflict detection algo-rithm based on the SVM(support vec-tor machine)[J].Journal of Safety and Environment,2021,21(3):1211-1217. |
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| Authors: | YAN Shao-hua CUI Hai-yang ZHANG Zhao-ning |
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