| 基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析 |
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| 引用本文： | 潘翔.基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析[J].安全与环境工程,2015,22(3):158-161,168. |
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| 作者姓名： | 潘翔 |
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| 作者单位： | 周口师范学院基建处,河南周口,466001 |
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| 摘 要： | 将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ'0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析.结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8％,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M＞qc1＞σ'0＞D50≈SRR;σ'0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大.
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| 关 键 词： | 砂土液化 指标敏感性 二值Logistic回归模型 优势比 |
Sensitivity Analysis of Indicators of Soil Liquefaction Based on Binary Logistic Regression |
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| PAN Xiang.Sensitivity Analysis of Indicators of Soil Liquefaction Based on Binary Logistic Regression[J].Safety and Environmental Engineering,2015,22(3):158-161,168. |
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| Authors: | PAN Xiang |
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