| 基于D-S证据理论的飞行事故预测模型 |
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| 引用本文： | 薛明浩,端木京顺,甘旭升,闵桂龙.基于D-S证据理论的飞行事故预测模型[J].安全与环境工程,2015,22(3):117-121. |
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| 作者姓名： | 薛明浩 端木京顺 甘旭升 闵桂龙 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学装备管理与安全工程学院,陕西西安,710051
2. 空军工程大学空管领航学院,陕西西安,710051 |
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| 摘 要： | 为提高飞行事故的预测精度,提出一种基于D-S证据理论的组合预测模型.该模型分别采用时间序列、BP神经网络和最小二乘支持向量机对飞行事故率进行预测,通过对待测年份之前的飞行事故的预测误差分析,计算出相应的基本信任分配函数,并借助D-S证据理论对三种预测模型进行融合,将融合结果作为飞行事故率预测模型的权重,从而得出待测年份的飞行事故预测结果.以美国空军A类飞行事故数据对该组合模型进行验证,结果表明组合预测模型能够较准确地预测飞行事故率,且模型精度优于任何单一预测模型.
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| 关 键 词： | D-S证据理论 飞行事故率 时间序列 BP神经网络 最小二乘支持向量机 组合预测模型 |
Prediction Model of Flight Accidents Based On the D-S Evidence Theory |
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| XUE Minghao
,
DUAN Mu Jingshun
,
GAN Xusheng
,
MIN Guilong.Prediction Model of Flight Accidents Based On the D-S Evidence Theory[J].Safety and Environmental Engineering,2015,22(3):117-121. |
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| Authors: | XUE Minghao DUAN Mu Jingshun GAN Xusheng MIN Guilong |
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