南充市2014～2018年空气首要污染物特征分析及其时间序列分析

利用2014～2018年南充市主城区空气质量指数(AQI)和同期气象因子的观测数据,分析南充市城区空气质量随时间的变化规律与其影响的因素。识别南充市城区首要污染物,利用Holt-Winters乘法模型预测主要污染物2019～2020年的数值,为南充市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_{2. 5}是影响AQI的主要因素,且PM_{2. 5}数值具有逐年下降趋势和季节效应; 2019年1～6月PM_{2. 5}实测值与预测值之间的相对误差率在可接受范围内,得出Holt-Winters乘法模型预测效果较好并且适用于短期(1年内)的预测分析,进而对2019年7月～2020年6月进行PM_{2. 5}值预测;PM_{2. 5}、PM₁₀浓度降低,在夏季起重要因素的是降水量,在冬季起决定性因素的是大气污染防治措施。