| 基于机器学习的珠三角秋季臭氧浓度预测 |
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| 引用本文： | 陈镇,刘润,罗征,薛鑫,汪瑶,赵志军.基于机器学习的珠三角秋季臭氧浓度预测[J].环境科学,2024(1):1-7. |
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| 作者姓名： | 陈镇 刘润 罗征 薛鑫 汪瑶 赵志军 |
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| 作者单位： | 1. 暨南大学环境与气候研究院;2. 粤港澳环境质量协同创新联合实验室;3. 复旦大学信息与工程学院 |
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| 基金项目： | 广州市科技项目（202002020065）；;国家自然科学基金项目（91644222,92044302）； |
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| 摘 要： | 基于2015～2022年珠三角地区的臭氧(O3)日最大8 h浓度平均值MDA8-O3，ρ(O3-8h)]的观测数据和气象再分析数据，运用支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、多层感知机(MLP)和轻量级梯度提升机(LG)这4种机器学习方法，建立MDA8-O3预测模型.结果表明，对于全年MDA8-O3预测而言，SVR模型的效果最好，决定系数(R2)达0.86，均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为16.3μg·m-3和12.3μg·m-3；对于秋季MDA8-O3预测而言，SVR模型的效果依然略优于LG和MLP，其R2、 RMSE和MAE分别为0.88、 19.8μg·m-3和16.1μg·m-3,RF模型在秋季的预测效果最差.采用全年数据构建的模型对秋季MDA8-O3的预测效果比仅采用秋...
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| 关 键 词： | 珠三角(PRD) 臭氧(O3) 日最大8 h浓度平均值(MDA8-O3) 机器学习 预测 |
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