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| 不同时间尺度气象要素与空气污染关系的KZ滤波研究 | |
| 作者姓名： | 张洁琼 王雅倩 高爽 陈莉 毛健 孙艳玲 马振兴 肖健 张辉 |
| 作者单位： | 1. 天津师范大学地理与环境科学学院, 天津 300387; 2. 天津市津南区气象局, 天津 300350 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划青年项目（2016YFC0201700）;天津市科技计划项目（16YFXTSF00330）;天津市应用基础与前沿技术研究计划青年基金资助项目（16JCQNJC08600） |
| 摘 要： | 空气污染状况受气象要素和污染源排放的共同影响,为了评估大气污染控制措施的效果,需将由污染源排放的浓度数据分离出来.本文利用KZ滤波方法将天津市6个监测站点2015~2017年逐日的O3、PM2.5和PM10浓度资料和6个同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献.采用逐步回归法建立O3及颗粒物3种分量与相应尺度气象要素的线性模型.结果表明,上述3种污染物浓度数据经分解后,季节分量对总方差贡献最大,其次为短期分量;气温和相对湿度是影响O3季节和短期分量的主要气象因素,其中温度占主导地位,且呈现正相关,与相对湿度呈负相关;风速、气压、降水与颗粒物的短期及季节浓度变化呈负相关,相对湿度与之呈正相关,温度与短期分量呈正相关、与季节分量的变化呈负相关;经逐步回归消除气象影响的PM10的长期分量有波动下降的趋势,PM2.5浓度在2017年年初有所上升,其余部分有下降趋势,O3长期分量浓度有所上升;这几年间颗粒物污染控制措施的效果较为显著,O3污染有所加重. |
| 关 键 词： | KZ滤波法 气象要素 空气污染物 天津市 |
| 收稿时间： | 2018-03-13 |
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