基于强化学习布谷鸟搜索算法的应急无人机路径规划 |
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引用本文: | 骆文冠,于小兵.基于强化学习布谷鸟搜索算法的应急无人机路径规划[J].灾害学,2023(2):206-212. |
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作者姓名: | 骆文冠 于小兵 |
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作者单位: | 南京信息工程大学管理工程学院 |
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摘 要: | 无人机可以在灾后救援中分析灾情,搜寻人员,提高救援的效率。为保证无人机在受灾区域的飞行安全,建立了较为全面的路径模型并提出了高效的求解算法:考虑路径长度、风险成本、高度成本和平滑程度四个指标,建立应急无人机路径规划模型;提出一种基于强化学习的布谷鸟搜索算法对模型求解。实验结果表明:提出的模型和算法能够更加有效地解决应急场景下的无人机路径规划问题,提升无人机在受灾区域飞行的安全性,为应急管理决策者规划出高质量的无人机救援路线。
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关 键 词: | 强化学习 布谷鸟搜索算法 应急救援 无人机路径规划 |
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