基于优化MaxEnt模型的高山峡谷区地质灾害易发性评价——以云南省德钦县为例 |
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引用本文: | 张伟,周松林,尹仑.基于优化MaxEnt模型的高山峡谷区地质灾害易发性评价——以云南省德钦县为例[J].灾害学,2023(2):185-190. |
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作者姓名: | 张伟 周松林 尹仑 |
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作者单位: | 1. 西南林业大学地理与生态旅游学院;2. 国家林业和草原局西南生态文明研究中心 |
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基金项目: | 国家社会科学基金项目(22BMZ032); |
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摘 要: | 高山峡谷区滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害频发,严重威胁当地居民的生命财产安全。选取云南省德钦县为研究区,基于328个地质灾害分布点数据和9个环境变量,利用R语言的kuenm数据包对MaxEnt模型的主要影响参数调控倍频(Regularization Multiplier,RM)和特征组合(Feature Combination,FC)进行调整,选择最优模型对德钦县地质灾害易发性进行分区,同时采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)评价模型精度,采用刀切法分析各环境变量的权重。结果表明:(1)基于优化MaxEnt模型的滑坡、泥石流、崩塌的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值分别为0.948、0.957、0.944,说明预测结果精确可靠。(2)研究区滑坡、泥石流、崩塌的高、极高易发区分别占总面积的9.93%、5.81%、8.52%,三类灾害综合易发区的高、极高易发区占总面积的8.25%,主要集中在研究区西部、东部以及东南部的公路沿线。在所有环境变量中,高程和距公路距离是研究区地质灾害发生的主要驱...
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关 键 词: | 高山峡谷区 地质灾害易发性 MaxEnt模型 R语言 kuenm数据包 |
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