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基于多源环境数据和随机森林模型的农田土壤砷空间分布模拟
引用本文:史广,刘庚,赵龙,苏迎庆,毕如田. 基于多源环境数据和随机森林模型的农田土壤砷空间分布模拟[J]. 环境科学学报, 2020, 40(8): 2993-3000. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0174
作者姓名:史广  刘庚  赵龙  苏迎庆  毕如田
作者单位:山西农业大学资源环境学院,太谷030801,太原师范学院汾河流域科学发展研究中心,晋中030619,中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012,太原师范学院汾河流域科学发展研究中心,晋中030619,山西农业大学资源环境学院,太谷030801
基金项目:太原师范学院校级创新团队项目;山西省软科学研究计划;国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金;国土资源部公益性行业科研专项;山西省高等学校科技创新项目
摘    要:

关 键 词:污染评价  随机森林  土壤砷  多源环境数据

Prediction of arsenic for farmland soil based on multi source environmental data and random forest model
SHI Guang,LIU Geng,ZHAO Long,SU Yingqing,BI Rutian. Prediction of arsenic for farmland soil based on multi source environmental data and random forest model[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2020, 40(8): 2993-3000. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0174
Authors:SHI Guang  LIU Geng  ZHAO Long  SU Yingqing  BI Rutian
Abstract:
Keywords:
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