人工智能在电子数据取证中的应用研究

正随着移动互联网的快速应用和智能终端技术的快速发展,智能终端设备每天可储大量异构多类型的数据。在实际电子数据取证案例中,一部普通的手机取证数据量可达到几百万条各类数据,部分手机甚至超过上千万条。在案件处理实践中,往往存在案件检材数量多、海量取证数据分析难、案件分析时间紧迫、依靠人工分析成本高以及容易遗漏线索等各类问题。本文针对海量非结构化取证电子数据分析面临的问题,提出利用人工智能计算机视觉技术、自然语言处理技术和语音分析技术等智能化重构分析挖掘电子数据的方案提高案件侦办的效率。