| 基于多工况融合的化工装置异常状态预警研究 |
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| 引用本文： | 阎红巧,易文斌,冒亚明,吴顺成.基于多工况融合的化工装置异常状态预警研究[J].安全与环境工程,2017,24(4). |
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| 作者姓名： | 阎红巧 易文斌 冒亚明 吴顺成 |
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| 作者单位： | 中国石油集团安全环保技术研究院,北京,102200 |
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| 摘 要： | 化工装置的异常状态会导致生产运行过程中发生重大安全事故。提出一种基于多工况融合的化工装置异常状态预警策略,即:分析反映化工装置异常状态的特征参数,采用隶属函数对特征参数变化趋势进行量化处理,计算得到各特征参数的偏差程度;利用特征参数变化速率确定特征参数权重的分配原则与算法,结合特征参数偏差程度和权重的计算结果,构建了基于多工况参数融合的化工装置异常状态预警模型;利用西南油气田川中油气矿天然气净化厂DCS系统数据对预警策略进行了验证。验证结果表明:与传统单参数阈值报警相比,本文提出的预警策略可提前8min预知脱硫塔异常"发泡"事件,从而达到过程安全管理关口提前的目的。
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| 关 键 词： | 多工况融合 化工装置异常状态 预警模型 特征参数 偏差程度 |
Study on Abnormal Condition Early Warning of Chemical Plants Based on Multi-Condition Parameter |
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| YAN Hongqiao,YI Wenbin,MAO Yaming,WU Shuncheng.Study on Abnormal Condition Early Warning of Chemical Plants Based on Multi-Condition Parameter[J].Safety and Environmental Engineering,2017,24(4). |
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| Authors: | YAN Hongqiao YI Wenbin MAO Yaming WU Shuncheng |
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