综合GIS的贵阳冬季PM_(2.5)污染时空特征及驱动因素分析 |
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引用本文: | 李松,罗绪强.综合GIS的贵阳冬季PM_(2.5)污染时空特征及驱动因素分析[J].灾害学,2014(4). |
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作者姓名: | 李松 罗绪强 |
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作者单位: | 贵州师范学院资源环境与灾害研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院地球化学研究所; |
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基金项目: | 国家科技支撑计划项目(2011BAC09B01);贵州省科技厅项目(J20112343);乌当科技局项目(2012乌科技合同字第48号) |
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摘 要: | PM2.5是大气污染的主要物质。通过对贵阳市的太慈桥、市环保站、冶金厅、鸿边门、马鞍山、小河区、金阳新区、乌当区、桐木岭9个监测点进行监测,获取2013年12月9日至2014年1月21日的PM2.5日均浓度数据,以及2014年1月7日0时到2014年1月20日23时共336 h的时均浓度数据,通过指标统计和计算,参考世界卫生组织的空气质量准则,结合地理信息系统技术,对贵阳市冬季PM2.5浓度变化的时空特征,进行定量和定性分析,分析污染物浓度变化及其各相关驱动因素之间的关系。结果表明,冬季贵阳PM2.5日均浓度的平均值为85.8μg/m3,日均浓度的最大值和最小值分别是主城区太慈桥96.1μg/m3和远郊区桐木岭67.8μg/m3,全距达28.3μg/m3。日均浓度和时均浓度的抽样平均误差分别为4.11μg/m3和1.8μg/m3。时均浓度变化趋势包括了单峰型、双峰型、递减型、递增型和U型等类型,它们表现出的类似趋势是:在清晨6:00降低到最低值,并在21:00左右升高到最大值。贵阳PM2.5浓度变化受气象条件、土地利用、工业污染、扬尘、汽车尾气和燃煤为主的能源结构的影响,它们表现出复杂的相关性。
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关 键 词: | 冬季 PM.浓度 时空特征 驱动因素 贵阳市 |
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