| 基于粒子群径向基神经网络的矿井突水水源判别 |
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| 引用本文： | 汪嘉杨,李祚泳,张雪乔,丁恒康.基于粒子群径向基神经网络的矿井突水水源判别[J].安全与环境工程,2013,20(5):118-121. |
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| 作者姓名： | 汪嘉杨 李祚泳 张雪乔 丁恒康 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院,成都,610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，成都信息工程学院科研人才基金项目 |
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| 摘 要： | 以多项地下水化学组分指标作为判别因子,采用粒子群算法优化径向基函数神经网络中的参数,建立了最优结构的基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型,将此模型应用于实例分析中,并与其他方法进行了比较分析。结果表明:基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型的判别结果具有客观性和实用性,避免了权重分配等人为因素的干扰;与传统最小二乘法的RBF神经网络相比,其精度更高,优化结果更为合理,具有较强的突水水源判别能力,可为矿井突水水源判别提供了一条新途径。
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| 关 键 词： | 矿井 突水水源 水质判别 径向基函数 神经网络 粒子群算法 |
Discrimination of Water-bursting Source in Mine Based on Radial Basis Function Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization |
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| WANG Jia-yang
,
LI Zuo-yong
,
ZHANG Xue-qiao
,
DING Heng-kang.Discrimination of Water-bursting Source in Mine Based on Radial Basis Function Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization[J].Safety and Environmental Engineering,2013,20(5):118-121. |
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| Authors: | WANG Jia-yang LI Zuo-yong ZHANG Xue-qiao DING Heng-kang |
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| Institution: | WANG Jia-yang;LI Zuo-yong;ZHANG Xue-qiao;DING Heng-kang;Chengdu University of Information Technology; |
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