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精细化工园区VOCs全过程污染防控策略
引用本文:叶菡韵,吕一铮,卢皓,田金平,陈吕军.精细化工园区VOCs全过程污染防控策略[J].化工环保,2022(6):758-765.
作者姓名:叶菡韵  吕一铮  卢皓  田金平  陈吕军
作者单位:1. 清华大学环境学院;2. 清华大学生态文明研究中心;3. 浙江清华长三角研究院生态环境研究所
基金项目:国家自然科学基金项目(52170181);;国家重点研发计划项目(2018YFC0214105);
摘    要:以国内典型精细化工园区——杭州湾上虞经济技术开发区为例,从多角度深入分析了该园区开展的VOCs全过程污染防控实践和成效:案例园区VOCs污染现状的表征,包括VOCs排放总量、各排放环节贡献、排放浓度及组成等;企业开展的原料替代、储运改造、设备升级和末端治理等VOCs全过程污染防控关键行动;园区多层级、多精度VOCs监测体系建设;面向更精准的排放源定位,运用机器学习方法建立了车间层面生产工艺参数与VOCs排放浓度时间序列数据之间的定量响应关系模型;案例园区VOCs污染管控成效及政策启示。所凝练的VOCs防控实践可为国内其他同类园区提供有益的借鉴和示范。

关 键 词:精细化工园区  挥发性有机物  全过程防控  机器学习
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