精细化工园区VOCs全过程污染防控策略 |
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引用本文: | 叶菡韵,吕一铮,卢皓,田金平,陈吕军.精细化工园区VOCs全过程污染防控策略[J].化工环保,2022(6):758-765. |
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作者姓名: | 叶菡韵 吕一铮 卢皓 田金平 陈吕军 |
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作者单位: | 1. 清华大学环境学院;2. 清华大学生态文明研究中心;3. 浙江清华长三角研究院生态环境研究所 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(52170181);;国家重点研发计划项目(2018YFC0214105); |
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摘 要: | 以国内典型精细化工园区——杭州湾上虞经济技术开发区为例,从多角度深入分析了该园区开展的VOCs全过程污染防控实践和成效:案例园区VOCs污染现状的表征,包括VOCs排放总量、各排放环节贡献、排放浓度及组成等;企业开展的原料替代、储运改造、设备升级和末端治理等VOCs全过程污染防控关键行动;园区多层级、多精度VOCs监测体系建设;面向更精准的排放源定位,运用机器学习方法建立了车间层面生产工艺参数与VOCs排放浓度时间序列数据之间的定量响应关系模型;案例园区VOCs污染管控成效及政策启示。所凝练的VOCs防控实践可为国内其他同类园区提供有益的借鉴和示范。
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关 键 词: | 精细化工园区 挥发性有机物 全过程防控 机器学习 |
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