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| 土壤酸化-植被生产力空间信息模型构建及贵州典型森林对酸沉降的生态效应响应 | |
| 引用本文： | 杨胜天,李茜,盛浩然,宋文龙,付青.土壤酸化-植被生产力空间信息模型构建及贵州典型森林对酸沉降的生态效应响应[J].环境科学学报,2010,30(1):34-43. |
| 作者姓名： | 杨胜天 李茜 盛浩然 宋文龙 付青 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京100875 2. 中国环境监测总站,北京,100012 3. 科菱航睿空间信息技术有限公司,北京,100022 4. 中国环境科学研究院,北京,100012 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)项目(No.2005CB422207);;国家自然科学基金项目(No.40671123)~~ |
| 摘 要： | 将遥感数据驱动的土壤水平衡模型、植被生产力光能利用率模型与基于过程的土壤酸化模型、营养元素循环模型相耦合,建立森林土壤酸化-植被生产力空间信息模型,定量表达土壤和土壤水离子浓度、植被生产力、营养元素循环空间分异.将模型模块化,耦合于自主开发的EcoHAT系统(Ecohydrolgy Assessment Tools),并以贵州典型森林群落为研究对象,运用模型对群落土壤化学性质、植被生产力和营养元素生物循环的关键过程的时空演变模式进行了模拟和研究,与实验数据进行验证,取得良好的效果.运用情景设定的方式,定量模拟研究区酸雨的强度变化导致土壤中植被可吸收的盐基离子变化,以及对森林植被净第一性生产力(NPP)的间接影响. |
| 关 键 词： | 酸沉降 森林 土壤酸化 营养元素生物循环 遥感 EcoHAT NPP |
| 收稿时间： | 6/5/2009 4:09:29 PM |
| 修稿时间： | 2009/9/30 0:00:00 |
The structure of a soil acidification-plant productivity spatial information module and the ecological response of a typical forest community in Guizhou Province to acid deposition |
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| YANG Shengtian,LI Qian,SHENG Haoran,SONG Wenlong and FU Qing.The structure of a soil acidification-plant productivity spatial information module and the ecological response of a typical forest community in Guizhou Province to acid deposition[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2010,30(1):34-43. | |
| Authors: | YANG Shengtian LI Qian SHENG Haoran SONG Wenlong and FU Qing |
| Institution: | YANG Shengtian1,LI Qian2,SHENG Haoran3,SONG Wenlong1,FU Qing41. School of Geography,Beijing Normal University,State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Beijing Key Laboratory for Remote Sensing of Environment , Digital Cities,Beijing 1008752. China National Environmental Monitoring Center,Beijing 1000123. Linktech Navi Technology,Beijing 1000224. Chinese Research Academy of Environmental Sciences,Beijing 100012 |
| Abstract: | A forest soil acidification plant productivity spatial information model is built,which consists of a coupled soil water balance module and a vegetation NPP module (both driven by remote sensing data),a soil acidification module and a nutrient cycling module (both based on processes). The model can be used to calculate quantitatively the spatial distributions of ion concentrations of soil and soil water,the plant productivity,and the nutrient cycle. The model is then modularized into the EcoHAT system (Eco-... |
| Keywords: | acid deposition forest soil acidification nutrient biological cycle remote sensing EcoHAT NPP |
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