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基于组合模型的能源消费预测研究
引用本文:刘爱芹.基于组合模型的能源消费预测研究[J].中国人口.资源与环境,2010,20(11).
作者姓名:刘爱芹
作者单位:山东财政学院统计与数理学院;
基金项目:山东省社科规划研究项目
摘    要:能源作为社会发展的重要物质基础,其消费影响着人类赖以生存和发展的自然环境,也是经济和社会可持续发展的关键问题。通过建立能源消费量模型,准确预测中国能源消费总量,做好未来能源消费预测分析,从而为制定合理的能源生产计划、外供能、节能计划及制定相关的政策等提供科学的依据,这对于保持中国社会经济健康、持续、稳定的发展都具有重要的理论与现实意义。而运用组合模型进行预测不仅预测结果准确性高,而且稳定性好。本文借助组合模型对能源消费所做的预测研究表明,随着社会、经济的发展,中国能源需求不断增长。尤其是2000年以来,中国能源消费稳步增长,未来几年仍将继续保持此增长势头及速度。组合模型集结了更多的有用信息,使得预测结果更加可靠,可以作为中国"十二五"期间的能源消费量预测的有效工具,为能源决策提供更为可靠的依据及建议。

关 键 词:能源消费预测  指数平滑  ARIMA模型  组合模型

Forecasting Research of Energy Consumption Based on Combination Model
LIU Ai-qin.Forecasting Research of Energy Consumption Based on Combination Model[J].China Polulation.Resources and Environment,2010,20(11).
Authors:LIU Ai-qin
Institution:LIU Ai-qin(School of Statistics and Mathematics,Shandong University of Finance,Jinan Shandong 250014,China)
Abstract:As the important physical foundation of social development,energy consumption not only influences the natural environment,but also is key to the sustainable development of economy and society.Through establishing energy consumption model,we can forecast and analyze the total energy consumption of China accurately,as cuell as provide scientific basis for working out energy production plan and relevant policies,which has theoretical and practical significance to maintain Chinese society and economy stable.The...
Keywords:energy consumption  exponential smoothing  ARIMA model  combination model  
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