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基于时间序列模型的饮用水源地重金属健康风险分析与预测
引用本文:姬超,侯大伟,谢丽,孙华,李发志,周宇,邓爱萍,沈红军,包广静,王逸南. 基于时间序列模型的饮用水源地重金属健康风险分析与预测[J]. 环境科学, 2021, 42(11): 5322-5332
作者姓名:姬超  侯大伟  谢丽  孙华  李发志  周宇  邓爱萍  沈红军  包广静  王逸南
作者单位:南京农业大学公共管理学院,南京210095;江苏省环境监测中心,南京210036;江苏省环境与健康重点实验室,南京210036;云南财经大学城市与环境学院,昆明650221
基金项目:2018年度江苏环保科研课题项目(2018001);江苏省重金属污染典型区域环境调查及健康风险评价项目(1625);流域典型区域农用地环境健康风险研究项目(1905)
摘    要:饮用水源地作为高敏感环境风险受体,重金属健康风险的时间变化特征和预测分析对于饮用水源地的风险管控、水环境治理和生态系统安全保障等具有积极的意义.为评价饮用水源地重金属健康风险及掌握健康风险的时间变化特征,以某饮用水源地为研究对象,监测并记录了该点位重金属As、Cd、Cu、Hg、Ni和Zn在2015年1月至2018年12月的浓度值,并以月均值作为研究基础数据,对饮用水源地重金属健康风险评价,并进一步利用Spearman秩相关系数法和ARIMA模型对重金属健康风险时间变化特征进行分析.结果表明,部分月份的重金属浓度值超过我国地表水环境质量标准(GB 3838-2002)规定的Ⅲ类水质的标准限值,尤其是Hg,其浓度最小值超过该标准的4倍;饮用水源地重金属致癌风险和非致癌风险的大小顺序分别为:As> Cd和As> Hg> Cd> Zn> Cu> Ni,儿童健康风险均高于成人健康风险,在2015年2月之外的所有月份的成人综合非致癌风险均低于1,儿童综合非致癌风险在2017年10月之后均低于或接近1,而儿童综合致癌风险均超过10-4; As...

关 键 词:饮用水源地  重金属  健康风险  Spearman秩相关系数  ARIMA模型
收稿时间:2021-03-13
修稿时间:2021-04-25

Analysis and Prediction of Health Risk from Heavy Metals in Drinking Water Sources Based on Time Series Model
JI Chao,HOU Da-wei,XIE Li,SUN Hu,LI Fa-zhi,ZHOU Yu,DENG Ai-ping,SHEN Hong-jun,BAO Guang-jing,WANG Yi-nan. Analysis and Prediction of Health Risk from Heavy Metals in Drinking Water Sources Based on Time Series Model[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2021, 42(11): 5322-5332
Authors:JI Chao  HOU Da-wei  XIE Li  SUN Hu  LI Fa-zhi  ZHOU Yu  DENG Ai-ping  SHEN Hong-jun  BAO Guang-jing  WANG Yi-nan
Affiliation:College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China;Jiangsu Environmental Monitoring, Nanjing 210036, China;Jiangsu Key Laboratory of Environment and Health, Nanjing 210036, China;College of Urban and Environment, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming 650221, China
Abstract:
Keywords:drinking water source  heavy metal  health risk  Spearman rank correlation coefficient  ARIMA model
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