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基于遥感影像智能识别的京雄城际铁路生态环境监控技术
作者姓名:
葛辉凯
郝爽
葛开国
摘 要:
基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型,使用优化算法对模型进行模拟训练,基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识别.该技术的应用为京雄城际铁路开展生态监控提供了有力支撑,促进信息化、自动化、智能化铁路建设.
关 键 词:
京雄城际铁路
生态环境
卷积神经网络
分类识别
智能化
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