| 基于轮廓似然函数的PM_(10)极值浓度分析 |
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| 引用本文： | 李柚,王斌,杨育杰. 基于轮廓似然函数的PM_(10)极值浓度分析[J]. 中国环境监测, 2010, 26(6): 31-35 |
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| 作者姓名： | 李柚 王斌 杨育杰 |
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| 作者单位： | 四川大学建筑与环境学院,四川,成都,610065 |
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| 摘 要： | 以R软件为分析工具,选择GEV(generalized extreme value distribution)模型拟合四川省泸州市2003～2007年期间PM10每月最高日平均浓度数据,采用极大似然法估计模型的3个参数即位置参数、尺度参数、形状参数,利用所得的参数估计值计算得出某一标准值(如GB3095—1996)的重现期;进一步利用参数估计值计算轮廓似然函数,估计某一段固定时间间隔的PM10浓度的重现值以及其置信区间。结果表明,GEV模型能很好地拟合泸州市PM10数据,利用轮廓似然函数估计的不同时间间隔的重现值准确度高,统计结果可以为环境主管部门发布污染状况预警信息提供参考。
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| 关 键 词： | R软件 GEV分布 重现期 轮廓似然函数 |
Application of Analyzing the Extreme Value PM10 Base on Profile Likelihood Function |
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| LI You. Application of Analyzing the Extreme Value PM10 Base on Profile Likelihood Function[J]. Environmental Monitoring in China, 2010, 26(6): 31-35 |
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| Authors: | LI You |
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| Affiliation: | College of Architecture and Environment, Si Chuan university, Chengdu 610065, China;College of Architecture and Environment, Si Chuan university, Chengdu 610065, China;College of Architecture and Environment, Si Chuan university, Chengdu 610065, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | R software GEV model Return period Profile likelihood function |
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