首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

水质模糊贴近度模型中权值的遗传算法解
引用本文:马太玲,朝伦巴根,高瑞忠,于婵.水质模糊贴近度模型中权值的遗传算法解[J].环境工程,2006,24(5):77-79.
作者姓名:马太玲  朝伦巴根  高瑞忠  于婵
作者单位:内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018
基金项目:国家自然科学基金 , 内蒙古自然科学基金
摘    要:按照模糊综合评价中贴近度最小的原则,采用加速遗传算法优化权值。经过实例分析及对模型的验证、比较表明,用该法优化权值并进行水质评价,其结果与实际水质级别具有较高的一致性,评价方法更趋合理。

关 键 词:模糊贴近度  权值  遗传算法
收稿时间:2006-03-13
修稿时间:2006-03-13

IDENTIFICATION OF WEIGHTING PARAMETERS FOR WATER QUALITY FUZZY NEARNESS MODEL BY GENETIC ALGORITHM
Ma Tailing Chaolunbagen Gao Ruizhong et al.IDENTIFICATION OF WEIGHTING PARAMETERS FOR WATER QUALITY FUZZY NEARNESS MODEL BY GENETIC ALGORITHM[J].Environmental Engineering,2006,24(5):77-79.
Authors:Ma Tailing Chaolunbagen Gao Ruizhong
Institution:Ma Tailing Chaolunbagen Gao Ruizhong et al
Abstract:According to the principle of minimizing nearness,genetic algorithm(GA) is employed to optimise the weighting parameters for water quality fuzzy model.A case study is carried out and its results are compared with those from other models.The results show that fuzzy nearness method based on GA to optimise the weighting parameters could get better agreement with practical water environmental quality.
Keywords:genetic algorithm  weighting parameters and fuzzy nearness
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《环境工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《环境工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号