农业机械化对我国农业碳排放效率的影响——基于Super-SBM-Tobit模型

随着“双碳”目标的提出，碳减排成为农业发展的重要任务，为了从农业机械化视角助力中国农业低碳发展，探究其对我国农业碳排放效率的影响，基于2011—2020年中国31个省(市、自治区)的农业生产相关面板数据，综合运用Super-SBM模型和Tobit模型测算中国省域农业的碳排放效率，并重点分析了农业机械化水平对农业碳排放效率的影响。研究结果表明：2011—2020年中国的农业碳排放效率均值为0.925,平均年增长率为2.744%,整体农业碳排放效率稳步提高，但仍存在较大的提升空间，且各地区间存在较大差异；农业机械化水平在1%的显著性水平上与农业碳排放效率呈现正相关关系，提高农业机械化发展水平、推动农业生产发展与节能减排协同增效，是中国新时期新常态下奔向“双碳”目标的必由之路。基于上述结论，从科技创新、因地制宜、政策支持和农业机械化服务组织搭建4个角度提出建议。